Startup française développant des solutions technologiques pour rendre les opérations industrielles plus fiables et prédictibles.Après avoir développé un logiciel SaaS de planification de production, aujourd’hui déployé sur une centaine de sites, l’entreprise développe une nouvelle solution visant à automatiser progressivement le métier de planificateur.L’approche combine IA, mathématiques et intervention humaine pour piloter en temps réel des environnements industriels complexes et améliorer leur performance sur la base d’indicateurs financiers.Le poste :Le Forward Deployed Engineer est au plus près des clients et du terrain. Son objectif est de déployer la solution chez chaque nouveau client afin de générer 500 k€ à 2 M€ de gains en six mois.C’est un rôle avant tout technique, avec une forte dimension client et business. Le FDE travaille directement sur les données, modèles, contraintes industrielles et décisions opérationnelles.Son intervention couvre trois enjeux :<ul><li>Identifier la valeur : comprendre les problèmes de performance de l’usine et chiffrer le potentiel d'amélioration.</li><li>Démontrer la valeur : déployer un POC et mesurer les gains obtenus.</li><li>Passer à l’échelle : accompagner le déploiement de la solution au niveau du groupe.</li></ul>Le poste se situe ainsi à la croisée du métier industriel, du produit, de la data engineering, de la data science et du business.Compétences recherchées :<ul><li>Capacité à comprendre et structurer des problématiques complexes avant de proposer une solution.</li><li>Solides bases en statistiques et machine learning classique, supervisé et non supervisé.</li><li>Maîtrise de Python, notamment pandas et NumPy, pour la manipulation de données.</li><li>Capacité à expliquer clairement un raisonnement, un choix technique ou un modèle.</li><li>Capacité à relier les problématiques techniques à leur impact business.</li><li>Posture consultative et aisance face à des interlocuteurs C-level.</li><li>Communication claire en anglais.</li></ul>Processus de recrutement :Le processus permet d’évaluer successivement les dimensions techniques, analytiques, business et client-facing du profil :<ol><li>Screening – 30 min : parcours, motivations et court cas en anglais.</li><li>Entretien technique – 1h30 : statistiques, machine learning, data et Python.</li><li>Use case avec le CEO – 1h30 : résolution et structuration d’une problématique client C-level.</li><li>Entretien parcours – 1h : expériences, réalisations et méthodes de travail.</li><li>Prises de références.</li><li>Rencontre finale à Paris : échange avec le CTO et l’équipe, vision du poste et présentation de l’offre.</li></ol>

Solutions Engineer / Forward deployed Engineer

Engineering Manager – H/F :📍 Paris. 🏠 En moyenne 2 jours de télétravail par semaine. 💰 Jusqu’à 90 k€ de rémunération fixe. 📄 Aucun variable ni BSPCE.L’entreprise :Nous recrutons un Engineering Manager pour une scale-up française qui développe une solution SaaS d’optimisation des stocks et des commandes à destination des chaînes de restauration et de boulangerie.La plateforme équipe plus de 4 000 points de vente. L’entreprise réalise 6 M€ d’ARR, connaît une croissance supérieure à 60 % et fait désormais partie d’un groupe européen.Le poste :Le rôle combine trois dimensions principales.Management de l’équipe :• Manager une équipe de Software Engineers. • Organiser les points individuels et accompagner le développement des compétences. • Participer aux recrutements. • Conduire les entretiens annuels. • Accompagner les évolutions de carrière. • Gérer les congés et l’organisation de l’équipe. • Participer aux négociations salariales.Pilotage du delivery :• Améliorer la vélocité, la qualité et la prédictabilité des développements. • Piloter le delivery en collaboration avec le Lead Product Manager. • Structurer l’organisation de l’équipe afin de garantir une exécution efficace.Contribution technique :Le poste ne comprend pas de développement au quotidien.L’Engineering Manager intervient pour challenger les choix d’architecture, relire des Pull Requests et apporter son expertise lorsque l’équipe rencontre un problème technique complexe.Environnement technique :• Node.js. • React. • TypeScript. • JavaScript.Profil recherché :Vous disposez d’au moins 8 ans d’expérience professionnelle.Vous avez récemment exercé une responsabilité complète de people management, comprenant notamment l’accompagnement des collaborateurs, le recrutement, le développement des compétences, les entretiens annuels, les évolutions de carrière et l’organisation de l’équipe.Vous avez évolué dans un environnement startup ou scale-up.Vous êtes capable de piloter le delivery, d’améliorer la vélocité et la qualité des développements, tout en conservant une expertise technique suffisante pour challenger l’architecture et accompagner l’équipe sur les problématiques complexes.Processus de recrutement :<ol><li>Un entretien RH.</li><li>Un entretien avec le CTO.</li><li>Un exercice technique de 2h30 sur place, autour d’un problème concret nécessitant notamment de construire un diagramme de flux et de définir un protocole.</li><li>Un entretien de culture fit.</li></ol>

Engineering Manager

<h2>Company</h2>Our client is a fast-growing French SaaS company operating in the conversational marketing space.The company helps consumer brands turn messaging channels into high-performing retention, loyalty and customer engagement channels. By combining WhatsApp, automation and AI, the platform enables brands to create highly personalized customer journeys, trigger campaigns based on key customer events, and drive measurable revenue impact.The business is already well established in France, with more than 500 clients across e-commerce, retail, beauty, healthcare, fashion and consumer goods. Its platform has powered over 120 million messages and generated tens of millions in additional revenue for its clients.The company is now preparing its next stage of growth: launching and scaling its presence in the UK.<h2>Role</h2>This is a founding role for the UK market.You will be the first representative of the company in the UK, with a clear mission: build the go-to-market strategy, sign the first customers, develop the local partner ecosystem, and lay the foundations for a long-term UK presence.This is not a classic sales role. It is a highly entrepreneurial position at the intersection of sales, partnerships, market expansion and country building.You will have significant autonomy on the UK market, while benefiting from centralized product, tech and operational support from the Paris headquarters.<h2>Key Responsibilities</h2>You will define and execute the UK go-to-market strategy for the first 6 months, identifying the right customer segments, verticals, agency partners and commercial entry points.You will map and activate the UK e-commerce and retail ecosystem, including brands, CRM agencies, Shopify agencies, paid media agencies and relevant SaaS partners.You will sign the first UK customers, both directly and through agency or technology partners.You will build a strategic partner network, taking inspiration from the company’s successful model in France.You will represent the company in the UK market and become the face of the brand locally.Over time, you will help recruit, structure and manage a small local team, including sales and potentially customer success profiles.<h2>Profile</h2>You are based in London. This is a mandatory requirement.You have at least 4 years of experience, excluding internships, in sales, partnerships or business development within a B2B SaaS environment, ideally connected to e-commerce, retail, CRM, marketing automation or customer engagement.You have strong knowledge of the UK e-commerce ecosystem and an existing network across brands, CRM agencies, Shopify agencies, paid media agencies or SaaS partners.You have already worked in a startup or scale-up environment and are comfortable with ambiguity, autonomy and fast execution.You have an entrepreneurial mindset and are motivated by the idea of building a market from scratch.You are commercially sharp, hands-on, resilient and able to operate independently before a local team is in place.You speak fluent English, which will be the main working language for the UK market.A background from a top-tier French business school or leading UK university would be highly appreciated.<h2>Nice to Have</h2>Experience launching a new geography or contributing to international expansion.Knowledge of WhatsApp marketing, conversational CRM, CRM automation or retention marketing.Experience managing a small sales or partnerships team.Strong exposure to e-commerce brands and Shopify-driven ecosystems.<h2>Location &amp; Travel</h2>The role is based in London.Regular travel to Paris will be expected during the first months in order to understand the company’s culture, product, sales methodology and operating model.<h2>Growth Path</h2>In the first 6 to 12 months, the objective will be to close the first UK customers, structure the local go-to-market motion and start hiring the first local team members.From 2027 onward, the role is expected to evolve into a full Country Manager position, with increasing ownership over the UK business, team and revenue.Depending on performance and profile, there may also be a strategic equity participation opportunity in the UK structure.<h2>Recruitment Process</h2>First interview with the CEO.Practical case: presentation of a 6-month UK go-to-market plan, including direct targets, agency partners and priority brand verticals.Role-play: pitching the platform to the CEO acting as a prospective customer.<h2>Compensation</h2>Total package up to £140k, including approximately £100k fixed salary and £40k variable compensation.Equity package included.Final package and structure will be discussed depending on the selected profile.

UK Launch Lead / Founding Country Lead — Conversational Marketing SaaS

<h2>Company</h2>Our client is an ambitious AI deeptech company developing a new generation of foundation models for structured and tabular data.The company is building proprietary AI models designed to represent complex structured datasets, improve transfer learning capabilities, and turn data into actionable insights for strategic industrial applications.The team is still small, highly scientific, and backed by strong ambitions. This is an opportunity to join a company working on a technically rare and intellectually demanding field, at the intersection of machine learning research, data representation, and large-scale model training.<h2>Role Overview</h2>As an AI Research Scientist, you will contribute directly to the design, training, evaluation, and improvement of in-house AI models for structured data representation.This role is primarily research-oriented. The company is looking for someone with strong depth in machine learning, deep learning, Transformers, and model training from scratch.You will work closely with the research and engineering teams to improve the performance, scalability, robustness, and adaptability of the company’s AI models. You may also collaborate with industrial and academic partners to translate research progress into practical, high-impact applications.<h2>Key Responsibilities</h2><h3>Model Research &amp; Architecture</h3>Contribute to the design and development of new machine learning architectures for structured and tabular data representation.Work on embedding models, representation learning, transfer learning, and foundation model approaches applied to structured datasets.Explore new learning paradigms and architectural choices to improve model performance, scalability, and generalization.<h3>Training &amp; Pretraining</h3>Design and run training experiments for deep learning models, including models trained from scratch.Contribute to pretraining strategies, training data optimization, and large-scale experimentation.Work on improving training pipelines, sample selection, dataset construction, and evaluation protocols to strengthen the representational capabilities of the models.<h3>Evaluation &amp; Analysis</h3>Continuously evaluate model performance using adapted metrics aligned with research objectives and real-world use cases.Run ad-hoc analyses to better understand model behavior, learning mechanisms, strengths, and limitations.Contribute to the design of robust evaluation frameworks for downstream applications.<h3>Research &amp; Scientific Contribution</h3>Stay up to date with the latest advances in machine learning, deep learning, Transformers, representation learning, and foundation models.Translate relevant research ideas into concrete experiments and model improvements.Communicate research concepts clearly to both technical and scientific audiences.<h3>Collaboration</h3>Work closely with ML researchers, ML engineers, data scientists, and external partners.Collaborate with the engineering team to ensure research outputs can be scaled, reproduced, and integrated into production-oriented workflows when relevant.<h2>Must-Have Requirements</h2>PhD in Computer Science, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, or a closely related field.Strong expertise in Machine Learning, Deep Learning, and Transformers.Real experience designing model architectures and training models from scratch.Experience with pretraining is highly preferred.Strong understanding of modern ML research practices, including experimentation, reproducibility, scalability, and evaluation.Publication record in top-tier ML conferences or journals, directly related to the targeted research topics.Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch, JAX, or similar.Experience running large-scale ML experiments in cloud environments or private clusters.Strong analytical and problem-solving skills.Excellent communication skills in English.Ability to work autonomously in a fast-paced, research-driven startup environment.<h2>Important Calibration Points</h2>This role is not designed for profiles mainly focused on fine-tuning, evaluation, annotation, or downstream applications of already-trained models.Profiles whose experience is mostly centered on using existing models, without having designed and trained models from scratch, will not be aligned.NLP profiles can be relevant, but only if they have strong technical depth in model architecture, deep learning, Transformers, and training. NLP backgrounds mainly focused on linguistics are not a fit.The company is not looking for a profile mainly oriented toward software engineering. Strong engineering skills are valuable, but the core of the role is machine learning research.<h2>Nice-to-Have Skills</h2>Experience designing and running large-scale ML experiments using tools such as SLURM, PyTorch, DeepSpeed, or equivalent systems.Experience with embedding models, representation learning, transfer learning, or foundation models.Experience with structured data, tabular data, multimodal learning, vision models, NLP models, molecular synthesis, or other domains involving advanced deep learning research.Open-source contributions, data science competitions, or strong public research output.Track record of translating research into business or product impact.Experience with Python and software development best practices.Experience with C/C++ is a plus.Familiarity with data formats and systems such as Parquet, SQL, NoSQL databases, and large-scale dataset management.<h2>Ideal Background</h2>The ideal candidate has completed a PhD in AI / Machine Learning and has then spent several years in a strong research environment, such as a top AI lab, deeptech company, academic research group, or industrial research lab.A perfect profile would combine:Strong ML research background.Deep expertise in Transformers or foundation models.Hands-on experience training models from scratch.Exposure to pretraining.Top-tier publications.Ability to run rigorous experiments at scale.Interest in applying research to a rare and high-impact data problem.<h2>Location</h2>Permanent position.The role is open in Paris or London.Hybrid work is preferred, especially for candidates based near the team.Full remote may be considered for exceptional profiles based outside France or the UK.<h2>Compensation</h2>Base salary up to €100,000, depending on experience and seniority.Equity may be included as part of the overall compensation package.<h2>Benefits</h2>Competitive salary.Equity package.Health insurance.Meal vouchers.French-level paid leave and time off.Dynamic and ambitious research environment.Flexible remote work arrangements depending on profile and location.<h2>Recruitment Process</h2>Fit interview — 30 minutes with the Chief of Staff.Research fit interview — 45 minutes with the VP Research.Debugging / coding test — 30 minutes.Technical interview — take-home research topic followed by a 1h30 restitution with the research team.Onsite step — lunch and interviews with the founders.Reference calls.J’ai volontairement rendu le poste plus sélectif que “générique AI Scientist”, pour éviter d’attirer des profils trop applicatifs, trop software engineering ou trop fine-tuning.

AI Research Scientist — Machine Learning / Foundation Models

<h1>Développeur Backend Senior Node.js</h1><h2>Contexte du poste</h2>Notre client s'appuie aujourd'hui sur un backend historique développé sous WinDev et HyperFile, qui embarque plusieurs années de logique métier structurée.La plateforme est déjà en production chez plusieurs clients et poursuit sa croissance.Trois axes majeurs définissent aujourd'hui la feuille de route technique :<ul><li>Sécuriser le backend actuellement en production.</li><li>Poursuivre les déploiements et assurer le run opérationnel chez les clients.</li><li>Préparer l'évolution vers une architecture microservices, avec la migration d'HyperFile vers PostgreSQL comme pierre angulaire de cette transformation.</li></ul><h2>Missions</h2><ul><li>Sécuriser le backend en production : stabilité, fiabilité et gestion des incidents.</li><li>Assurer le run opérationnel chez les clients déjà déployés et accompagner les nouvelles mises en production.</li><li>Analyser et comprendre la logique métier existante afin de préparer sa modernisation.</li><li>Migrer la base de données historique vers PostgreSQL en garantissant l'intégrité et la continuité des données.</li><li>Participer à la trajectoire microservices à travers le découpage progressif du backend en services indépendants.</li><li>Documenter les décisions techniques et contribuer à la définition des standards d'architecture.</li><li>Participer activement à l'évolution technique de la plateforme.</li></ul><h2>Critères indispensables</h2><ul><li>Minimum 3 ans d'expérience en développement logiciel (5 ans ou plus appréciés).</li><li>Maîtrise de Node.js (NestJS ou Express).</li><li>Maîtrise de TypeScript.</li><li>Bonne connaissance des bases de données SQL, idéalement PostgreSQL.</li><li>Forte appétence pour comprendre un système existant et le faire évoluer vers des technologies plus modernes.</li><li>Capacité à intervenir dans un environnement de production critique.</li></ul>Niveau recherché : Senior.<h2>Profil recherché</h2><ul><li>Une connaissance de WinDev, du WLangage ou d'HyperFile constitue un véritable plus, mais n'est pas un prérequis.</li><li>Expérience sur des migrations de bases de données legacy vers PostgreSQL appréciée.</li><li>À l'aise dans des contextes de production live : gestion des incidents, stabilisation et accompagnement des déploiements.</li><li>Sensibilité aux architectures microservices et aux problématiques de découpage applicatif.</li><li>Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent par l'expérience.</li><li>Les profils autodidactes avec des réalisations concrètes sont également considérés.</li></ul><h2>Soft Skills</h2><ul><li>Curiosité technique : comprendre avant de coder.</li><li>Rigueur et méthode : faire évoluer un système sans compromettre sa stabilité.</li><li>Esprit d'équipe : partage de connaissances et collaboration.</li><li>Sens du produit : compréhension de l'impact métier des choix techniques.</li><li>Autonomie : capacité à prendre en charge ses sujets de bout en bout.</li><li>Communication claire et pédagogique.</li></ul><h2>Compétences techniques</h2><h3>Indispensables</h3><ul><li>Node.js</li><li>NestJS ou Express</li><li>TypeScript</li><li>SQL</li><li>PostgreSQL</li></ul><h3>Bonus</h3><ul><li>React</li><li>WinDev</li><li>HyperFile</li><li>Microservices</li><li>Architectures Cloud</li><li>SaaS multi-tenant</li><li>Tests automatisés</li></ul><h2>Processus de recrutement</h2><h3>Cas n°1 : candidat sans connaissance WinDev</h3><ul><li>1 à 2 entretiens techniques selon le profil :<ul><li>soit un entretien technique unique d'environ 1h30 ;</li><li>soit un premier entretien orienté parcours et expérience (45 min), suivi d'un second entretien comprenant étude de cas ou live coding (45 min).</li></ul></li><li>Entretien avec le responsable Produit.</li><li>Entretien final avec la Direction.</li></ul><h3>Cas n°2 : candidat avec connaissance WinDev</h3><ul><li>Entretien technique Node.js.</li><li>Entretien technique orienté WinDev / environnement historique.</li><li>Entretien avec le responsable Produit.</li><li>Entretien final avec la Direction.</li></ul><h2>Ce que vous trouverez</h2><ul><li>Une équipe produit expérimentée et engagée.</li><li>Une stack moderne en pleine évolution.</li><li>Des pratiques agiles.</li><li>Un contexte où les sujets techniques ont un impact immédiat sur les utilisateurs.</li><li>Télétravail partiel.</li><li>Poste basé à Paris.</li></ul>

Développeur Fullstack WinDev / NodeJs / NestJs Typescript 

<h2>Backend Engineer Senior – Python / Django – Produit AI-Native</h2>Une startup B2B SaaS en forte croissance recrute un Backend Engineer Senior pour construire le cœur technique d’un produit AI-native connecté aux ERP et bases de données d’entreprise.<h3>Le contexte</h3>L’entreprise développe une plateforme qui transforme la donnée métier en workflows intelligents. Les briques d’intelligence artificielle (RAG, agents, orchestration) sont intégrées directement dans l’architecture backend.Équipe réduite, haut niveau d’exigence technique, forte autonomie.<h2>Votre rôle</h2>Vous êtes responsable de l’intégralité du cycle de vie des fonctionnalités :Conception technique → Développement → Mise en production → Monitoring.<h3>Stack &amp; enjeux</h3><ul><li>Python / Django</li><li>Django-Ninja &amp; Pydantic</li><li>APIs performantes et typées</li><li>Modélisation data optimisée pour requêtes complexes et haute fréquence</li><li>Architecture backend intégrant des briques IA</li></ul><h2>Profil recherché</h2><ul><li>6–7 ans minimum en développement backend</li><li>Expertise forte et opérationnelle en Django</li><li>Capacité à architecturer des systèmes complexes</li><li>Parcours stable (2,5–3 ans minimum par entreprise)</li><li>Profil contributeur individuel (pas de management récent)</li><li>Anglais écrit requis.</li></ul><h2>Ce que vous trouverez</h2><ul><li>Responsabilité technique forte</li><li>Impact direct sur l’architecture produit</li><li>Culture orientée excellence et vélocité</li><li>Petite équipe agile, sans bureaucratie</li></ul>

Senior Back-end (Python - Django)

<h3>Senior Unreal Engine C++ / Blueprint Developer – DeepTech IA </h3>Une startup deeptech française en forte croissance, spécialisée dans la génération de données synthétiques pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle, recherche un Senior Unreal Engine Developer (C++ / Blueprint).L’entreprise développe une plateforme propriétaire permettant de créer des environnements 3D procéduraux photoréalistes, utilisés pour entraîner des systèmes de vision par ordinateur (robotique, mobilité autonome, inspection industrielle, défense, smart infrastructure…).Dans un contexte où la qualité des données d’entraînement est déterminante pour la performance des modèles IA, la société permet de produire à grande échelle des datasets synthétiques, contrôlés, annotés automatiquement et optimisés pour le Deep Learning.La structure vient de sécuriser un financement significatif pour accélérer sa roadmap produit et renforcer son équipe technique.<h2>Le poste :</h2>Vous jouez un rôle central dans l’architecture Unreal Engine de la plateforme et dans la structuration des process 3D.Vos responsabilités :<ul><li>Concevoir et implémenter de nouveaux process Blueprint pour l’équipe 3D</li><li>Développer des nodes C++ dédiés aux Blueprints</li><li>Concevoir et maintenir des utilities Blueprint (Assets, Actors, Widgets)</li><li>Participer à l’architecture technique Unreal</li><li>Optimiser les performances et fiabiliser les pipelines</li><li>Contribuer aux mécanismes de génération procédurale à grande échelle</li><li>Mettre en place des tests robustes et des standards de qualité</li></ul><h2>Profil recherché :</h2><ul><li>Minimum 6 ans d’expérience en développement Unreal Engine</li><li>Expérience significative en C++ dans Unreal (développement réel, pas uniquement usage)</li><li>Maîtrise avancée des Blueprints</li><li>Bonne compréhension des problématiques de génération procédurale</li><li>Capacité à travailler dans un environnement produit exigeant et en structuration</li></ul><h2>Environnement :</h2><ul><li>Équipe technique senior</li><li>Produit à forte complexité technique</li><li>Interaction entre 3D temps réel, moteur procédural et IA</li><li>Phase d’accélération post-financement</li></ul>

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Solutions Engineer / Forward deployed Engineer

Engineering Manager

UK Launch Lead / Founding Country Lead — Conversational Marketing SaaS

AI Research Scientist — Machine Learning / Foundation Models

Développeur Fullstack WinDev / NodeJs / NestJs Typescript

Senior Back-end (Python - Django)

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