<h3>Contexte</h3>
Artefact est une société de conseil et d&#39;ingénierie française spécialisée en data et IA, leader en Europe, qui depuis 10 ans conçoit et déploie des technologies d&#39;intelligence artificielle et des solutions data-driven. Basée à Paris, elle est présente dans 24 pays sur tous les continents et compte 1 800 collaborateurs. 
La mission d&#39;Artefact est d&#39;aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l&#39;IA et de la data en développant des solutions sur-mesure adaptées à leurs enjeux métiers. En tant que pionniers dans ce domaine, ils allient expertise technologique et excellence opérationnelle, en collaborant avec les plus grands acteurs du marché. Les clients couvrent tous les secteurs clés de l&#39;économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance – et incluent des grands groupes internationaux. 
Au-delà du conseil, Artefact s&#39;engage activement pour une IA éthique et accessible. La société a lancé la &quot;School of Data&quot; pour favoriser la reconversion vers les métiers de la tech et créé un Centre de Recherche en IA à Paris et Shanghai.
<h3>Missions</h3>
<ul>
<li>Traduire les besoins des équipes marketing et CRM en exigences fonctionnelles et techniques, en collaboration avec les Product Owners, équipes data et interlocuteurs métiers (CMO, CRM managers, growth teams).</li>
<li>Concevoir l&#39;architecture technique de projets data marketing complexes : collecte, unification et modélisation de la donnée client, mise en place ou évolution de CDP, intégration des plateformes d&#39;activation, chiffrement de la donnée, application des réglementations (rétention, purge, chiffrement de la donnée client…).</li>
<li>Définir la feuille de route technique, estimer les efforts et décomposer la solution en tâches claires pour l&#39;équipe de développement.</li>
<li>Rédiger les documents de conception technique et formaliser les décisions (architecture, sécurité, temps réel) pour assurer l&#39;alignement de toutes les parties prenantes.</li>
<li>Superviser la livraison d&#39;un ou plusieurs streams techniques dans des projets data marketing (CDP, data pipelines marketing, tracking, identity resolution, modeling, personnalisation temps réel…), en garantissant la qualité du code, le respect des bonnes pratiques et des délais.</li>
<li>Participer directement à l&#39;implémentation et à la résolution de problèmes techniques complexes (réconciliation d&#39;identités, gestion de la conformité RGPD, orchestration des flux d&#39;activation).</li>
<li>Agir comme principal point de contact technique du projet, en assurant une communication fluide et proactive avec les équipes client et les partenaires technologiques (éditeurs CDP, agences media, etc.).</li>
<li>Organiser et animer les revues de code pour améliorer la qualité globale du projet et faire monter en compétences les ingénieurs de l&#39;équipe.</li>
<li>Diriger et mentorer une équipe d&#39;ingénieurs (juniors et confirmés), en favorisant un environnement collaboratif et en identifiant les besoins de formation, notamment sur les spécificités de l&#39;écosystème martech.</li>
<li>Formaliser et partager les bonnes pratiques au sein du projet et plus largement au sein d&#39;Artefact.</li>
<li>Suivre la progression de carrière des coachés et leur donner des retours spécifiques et actionnables pour les aider à atteindre leurs objectifs.</li>
<li>Participer à l&#39;amélioration d&#39;un mandat interne (recrutement, formation, sécurité, bonnes pratiques, offres…) pour améliorer les compétences et le bien-être de l&#39;équipe.</li>
</ul>
<h3>Outils &amp; Environnement</h3>
<ul>
<li>Projets data marketing : CDP, data pipelines marketing, tracking, identity resolution, modeling, personnalisation temps réel.</li>
<li>Technologies et plateformes : SQL, DBT, cloud providers (GCP, Azure, AWS, Databricks, Snowflake).</li>
<li>Sujets spécifiques : CDP (Segment, Treasure Data, Salesforce Data Cloud, Adobe Experience Platform, Tealium), collecte &amp; tracking (Tag Management, server-side tagging, Consent Management Platform), identity resolution, activation &amp; intégrations martech, conformité data marketing (RGPD, cookieless, privacy-by-design).</li>
<li>Méthodologies : conception technique, architecture, sécurité, SRE, design patterns data, gestion de la conformité RGPD.</li>
</ul>
<h3>Conditions de travail</h3>
<ul>
<li>Processus de recrutement : <ul>
<li>HR call </li>
<li>Interview technique 1 : revue des expériences passées, modélisation de données et test SQL </li>
<li>Interview business &amp; technique 2 : data marketing business case &amp; architecture data marketing </li>
<li>Interview fit 3</li>
</ul>
</li>
<li>Engagement d&#39;Artefact à recruter sans discrimination, en assurant le développement des compétences et responsabilités des collaborateurs.</li>
</ul>

Lead Ingénieur Data Marketing

<h3>Context</h3>Artefact is a leading global consulting company dedicated to accelerating the adoption of data and AI to positively impact people and organizations. We specialize in data &amp; AI transformation and data-driven marketing to drive tangible business results across the entire enterprise value chain. Artefact offers the most comprehensive set of data-driven solutions per industry, built on deep data science and cutting-edge AI technologies, delivering AI projects at scale in all industry sectors.From strategy to operations, we offer an end-to-end approach and solutions: data &amp; AI strategy, data quality and governance, data platforms, AI Factory, data-driven customer experience, and marketing ROI. Our 1700+ employees operate in 25 countries (Europe, Asia, Americas, Middle East, India, Africa) and we partner with 1000+ clients, including some of the world’s top 300 brands such as Samsung, L’Oréal, and Sanofi.To support this growth, our Consulting department is looking for a Junior Software Engineer.<h3>Missions</h3><ul><li>Work on all aspects of data engineering in multidisciplinary client teams.</li><li>Maintain good relationships with clients regarding software engineering tasks.</li><li>Supervise and coach more junior profiles.</li><li>Use data as a tool to solve real-world problems across various sectors (e.g., retail, luxury, telecom, healthcare).</li><li>Collaborate in an agile team composed of data experts and non-technical people.</li><li>Develop and deploy software to the cloud (GCP, AWS, or Azure).</li><li>Implement software with Python and SQL to create applications and data transformations.</li><li>Apply DevOps principles: automate tests and cloud deployments with CI/CD pipelines and infrastructure-as-code (using Terraform).</li><li>Package applications in containers (using Docker).</li><li>Implement enablers for data observability (using DBT).</li><li>Develop expertise in one or more of the following areas: Software Development, Analytics Engineering, ML Engineering, Cloud Architecture, or Site Security &amp; Reliability Engineering.</li></ul><h3>Tools &amp; Environment</h3><ul><li>Programming languages: Python, SQL</li><li>Cloud platforms: Google Cloud Platform (GCP), AWS, Azure</li><li>DevOps tools: CI/CD pipelines, Terraform, Docker</li><li>Data observability: DBT</li><li>Databases: PostgreSQL, MySQL, SQLServer, managed cloud databases (BigQuery, Firestore, Redshift, CosmoDB)</li><li>Indexation systems: ElasticSearch, Vespa</li><li>Big data and microservices technologies: Spark, Beam, Airflow, Docker (Kubernetes is an asset)</li></ul><h3>Working Conditions</h3><ul><li>Location: Paris office, 9th district</li><li>Language requirements: Good level of English and fluent French</li><li>Recruitment process:<ul><li>HR Call</li><li>Interview #1: Coding test with a senior Software Engineer</li><li>Interview #2: Architecture and pipeline test with a senior Software Engineer</li><li>Interview #3: Fit interview with the Software Engineer Director</li></ul></li><li>Onboarding: One-week onboarding program covering consulting culture, project management, and company overview</li><li>Benefits:<ul><li>Central Paris location</li><li>Diverse team of talents (Data consultants, Data analysts, Data scientists, Software engineers)</li><li>Fast career opportunities and regular training on technology and consulting skills</li><li>Dedicated mentor for professional development</li><li>Culture based on innovation, collaboration, and action</li></ul></li><li>Equal opportunity employer with commitment to non-discrimination across all candidate qualities and backgrounds</li></ul>

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