Tenth Revolution Group

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 Descriptif du poste Administration de la plateforme Data et de ses outils :
<ul>
<li>Administrer les composants Dataiku et CloudBeaver de la plateforme (installation, configuration, monitoring, backup, montées de version…)</li>
<li>Faire évoluer et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l&#39;environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS)</li>
<li>Accompagner les utilisateurs sur les best practices et l&#39;industrialisation des projets métiers</li>
</ul>
Support et expertise technique :
<ul>
<li>Résoudre les incidents impactant les plateformes</li>
<li>Conseiller les équipes du Data Office (Data engineers / Data scientists / Data analysts / BI engineer) sur les choix d&#39;implémentation (architecture et technologie)</li>
<li>Réaliser des audits techniques, des analyses de performance (requêtes SQL, jobs Spark, fonctions Lambda, entraînement modèles ML, …) ou des PoC</li>
</ul>
Evolution de l&#39;infrastructure :
<ul>
<li>Evaluer l&#39;infrastructure actuelle et proposer si besoin une stratégie de modernisation progressive des composants legacy (IaaS) vers des solutions cloud-natives (PaaS/SaaS/Serverless), en intégrant les pratiques DevOps (IaC, CI/CD, automatisation) et FinOps</li>
<li>Développer et implémenter les nouveaux patterns d&#39;acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel)</li>
</ul>
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 Profil recherché Ce poste nécessite des compétences en architecture de données et environnement cloud AWS avec un minimum de 5 années d&#39;expérience dans un contexte de grande volumétrie de données. Compétences techniques :
<ul>
<li>Maîtrise avancée de l&#39;environnement AWS<ul>
<li>Services d&#39;interrogation de données et de métadonnées (Athena, Glue Data Catalog)</li>
<li>Services de compute sur AWS (EC2, Lambda, EKS)</li>
<li>Plateformes de gestion de conteneurs (EKS, ECR)</li>
<li>Frameworks de traitements distribués (Spark sur EMR) et d&#39;analyse en temps-réel (Kinesis, MSK)</li>
<li>Solutions de gestion de la sécurité AWS (IAM, KMS, ACM, LakeFormation, etc)</li>
</ul>
</li>
<li>Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS et intégration aux services AWS (Glue, S3, Athena, EKS, …)</li>
<li>Maîtrise des solutions d&#39;orchestration de flux de données (Airflow)</li>
<li>Maîtrise de GitLab CI pour l&#39;automatisation des déploiements, avec Terraform et Packer</li>
<li>Bonnes pratiques des techniques de conception d&#39;architecture (données &amp; infrastructure), de modélisation et d&#39;observabilité sur les données</li>
<li>Langages : SQL, Python principalement, Bash/Shell (scripts d&#39;automatisation, orchestration)</li>
</ul>
 Compétences relationnelles :
<ul>
<li>Qualités rédactionnelles notamment pour enrichir et maintenir la documentation (docs Word, wiki Confluence, diagrammes DrawIO, etc.)</li>
<li>Collaboration quotidienne et participation aux rituels Agile / Scrum (surveillance du RUN, ...)</li>
<li>Communication et vulgarisation technique auprès d&#39;équipes tech et non-tech</li>
</ul>
 Expérience recherchée :
<ul>
<li><ul>
<li>5 ans d&#39;expérience en architecture de données en environnement Cloud</li>
</ul>
</li>
<li><ul>
<li>5 ans d&#39;expérience sur AWS, dont 3 ans sur les services Data &amp; Analytics</li>
</ul>
</li>
<li>Expérience avérée en exploitation de plateforme AWS</li>
<li>Bonne connaissance des frameworks de traitements distribués (idéalement Spark sur EMR) et d&#39;analyse en temps-réel (idéalement Kinesis, MSK)</li>
<li>Maîtrise de GITLAB CI avec Terraform</li>
<li>Maîtrise de l&#39;exploitation DSS idéalement sur intégration avec AWS</li>
<li>Expérience en environnement agile Scrum et dans des équipes pluridisciplinaires</li>
<li>Les certifications AWS sont un plus mais non mandatory</li>
</ul>
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 Conditions
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<li>3 jours minimum de présence sur site (lundi, mardi et jeudi)</li>
<li>Démarrage : Janvier 2026</li>
</ul>

Administrateur de plateforme Data

Administrateur de plateforme Data

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