Andema

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst spécialisé dans la détection de fraude et les risques LCB/FT pour une mission de prestation de 6 mois. Le poste est rattaché à l’équipe Data et travaille en étroite collaboration avec les équipes Risk et Compliance.Missions principales :<ul><li>Concevoir et élaborer des scénarios et contrôles pour couvrir les risques LCB/FT et la fraude.</li><li>Challenger la faisabilité des scénarios avec les équipes techniques et participer à leur implémentation.</li><li>Calibrer les seuils de détection en suivant la méthodologie groupe et adapter au contexte de l’entreprise, en réduisant les faux positifs tout en maintenant l’efficacité.</li><li>Réaliser des analyses statistiques : tests d’hypothèses, régressions, détection d’anomalies, visualisation de données (SAS VA, Excel, etc.).</li><li>Créer des dashboards pour la prise de décision.</li><li>Suivre et améliorer la performance des scénarios et règles déjà implémentés.</li><li>Conduire des analyses de données de bout en bout pour répondre aux besoins métiers.</li><li>Documenter et présenter les résultats d’études et de calibrations aux décideurs et équipes concernées.</li></ul>Missions transversales Data :<ul><li>Extraire des indicateurs depuis le Data Lake.</li><li>Construire des dashboards et effectuer des POC.</li></ul>Environnement technique :<ul><li>Langages et bases de données : SQL (plusieurs types de bases), Python.</li><li>Analyse et visualisation : SAS VA, Excel, dashboards interactifs.</li><li>Cloud : expérience sur des environnements cloud, AWS apprécié.</li><li>Big Data : traitement de gros volumes transactionnels.</li><li>Modélisation et IA : expérience sur modèles de détection de fraude ou blanchiment, ou expérience bancaire équivalente.</li><li>Méthodologies : calibration de scénarios, tests statistiques, backtesting, métriques de performance (précision, recall).</li></ul>Profil recherché :<ul><li>Diplôme Master en Statistiques, Data Science ou domaine équivalent.</li><li>Minimum 4 ans d’expérience sur un poste similaire, avec gestion de gros volumes de données.</li><li>Expérience démontrée en SQL, Python, analyse statistique et visualisation.</li><li>Expérience sur des modèles de détection de fraude, blanchiment ou dans le secteur bancaire.</li><li>Capacité à comprendre rapidement des environnements techniques complexes.</li><li>Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques et à présenter des résultats aux équipes et décideurs.</li></ul>

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