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<h3>Contexte</h3>Dans un environnement data-driven à fort volume transactionnel, vous interviendrez au sein d’une équipe Data pour accompagner les métiers dans le pilotage de la performance, l’analyse des flux de paiement et la mise à disposition d’indicateurs fiables et exploitables.Vous évoluerez dans un contexte bancaire, exigeant en matière de qualité de données, sécurité et traçabilité, avec une stack moderne orientée Microsoft Azure.<h3>Missions principales</h3>Analyse &amp; DataViz<ul><li>Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI à forte valeur ajoutée (opérationnels, financiers, risques, fraude, performance).</li><li>Traduire les besoins métiers en indicateurs pertinents, lisibles et actionnables.</li><li>Réaliser des analyses exploratoires et approfondies sur des volumes importants de données.</li><li>Garantir la cohérence, la fiabilité et la lisibilité des restitutions.</li></ul>Data &amp; Technique<ul><li>Exploiter des données issues d’environnements Azure (Data Lake, SQL, Synapse, etc.).</li><li>Participer à la modélisation des données (schémas, KPI, règles de gestion).</li><li>Optimiser les performances des rapports Power BI (DAX, modèles, rafraîchissements).</li><li>Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes IT.</li></ul>Interaction métiers<ul><li>Travailler en proximité avec les équipes produit, finance, conformité ou opérations.</li><li>Challenger les besoins métiers et proposer des solutions Data adaptées.</li><li>Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l’interprétation des dashboards.</li></ul><h3>Environnement technique</h3><ul><li>DataViz : Power BI (DAX, modèles sémantiques)</li><li>Cloud : Microsoft Azure</li><li>Data : Azure SQL, Data Lake, Synapse (selon contexte)</li><li>Langages : SQL (obligatoire), Python (apprécié)</li><li>Méthodo : Agile / Scrum</li><li>Contexte : données sensibles, forte exigence de qualité et de sécurité</li></ul><h3>Profil recherché</h3>Compétences techniques<ul><li>Expérience confirmée en Data Analysis / DataViz.</li><li>Excellente maîtrise de Power BI (DAX, optimisation, modélisation).</li><li>Très bon niveau en SQL.</li><li>Bonne compréhension des architectures data sur Azure.</li><li>Sensibilité aux problématiques de performance, qualité et gouvernance des données.</li></ul>Connaissance métier (fort plus)<ul><li>Expérience ou forte appétence pour les services financiers / paiements / bancaire.</li><li>Compréhension des enjeux liés aux flux transactionnels, KPI financiers, risques ou fraude.</li></ul>Soft skills<ul><li>Capacité à dialoguer avec des profils métiers et techniques.</li><li>Esprit analytique, rigueur et sens du détail.</li><li>Autonomie et proactivité.</li><li>Capacité à vulgariser des sujets complexes.</li></ul>

Data Analyst / DataViz (Azure & Power BI)

Data Analyst / DataViz (Azure & Power BI)

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