Yunik

<h2>Contexte de la mission</h2>Dans le cadre du développement de sa plateforme data et cloud, l’équipe Data recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour renforcer la squad en charge de l’industrialisation des pipelines data liés à des cas d’usage Data Science et Analytics avancés.L’objectif de la mission est de concevoir, orchestrer et sécuriser des pipelines de données sur un environnement Cloud moderne, au sein d’un contexte fortement réglementé, avec des problématiques de qualité, gouvernance et scalabilité.<h2>Responsabilités</h2><h3>Engineering</h3><ul><li>Conception et développement de pipelines data distribués</li><li>Transformation de données hétérogènes &amp; ingestion Cloud</li><li>Mise en production de data products et datasets structurés</li><li>Documentation et définition de standards engineering</li></ul><h3>Cloud</h3><ul><li>Déploiement et automatisation via des outils IaC</li><li>Adoption d’approches serverless et services managés Cloud</li><li>Observabilité, logs, monitoring, performance</li></ul><h3>Collaboration</h3><ul><li>Travail en transverse avec les équipes Data Science et IT</li><li>Contribution aux guidelines et patterns data engineering</li><li>Support technique aux squads métiers sur l’utilisation de la plateforme</li></ul><h2>Stack technique recherchée</h2>Cloud &amp; backend<ul><li>Services Cloud managés (BigQuery / Cloud Storage / Pub-Sub… ou équivalent Cloud)</li><li>Python</li><li>APIs &amp; microservices (REST)</li></ul>Data Engineering<ul><li>SQL avancé</li><li>Orchestration (Apache Airflow / Composer ou équivalent)</li><li>dbt</li><li>Apache Beam (bonus)</li><li>Pipelines MLOps (bonus)</li></ul>DevOps<ul><li>Terraform</li><li>Docker</li><li>CI/CD (GitHub Actions / Cloud Build ou équivalent)</li></ul>Plus<ul><li>Intégration BI avec des outils Cloud</li><li>Data Mesh / Data Products</li><li>IAM et sécurité Cloud</li></ul><h2>Profil recherché</h2><ul><li>5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering &amp; Cloud</li><li>Forte expertise en industrialisation sur Cloud</li><li>Expérience dans des environnements data sensibles / réglementés</li><li>Excellente communication et capacité à travailler en mode squad agile</li><li>Autonomie, proactivité, sens du craft engineering</li></ul><h2>Livrables attendus</h2><ul><li>Pipelines de données robustes et documentés</li><li>Modèles de données optimisés &amp; datasets accessibles</li><li>Frameworks d’orchestration et de monitoring</li><li>Standards engineering &amp; documentation</li><li>Mise en production de cas d’usage Data Science</li></ul><h2>Modalités</h2><ul><li>Freelance – mission longue</li><li>Remote + présence ponctuelle à Paris</li></ul>

Data Engineer – Data Platform & Use Cases Data Science

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