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Descriptif du posteVous aurez l'opportunité de contribuer à un projet d'envergure : le déploiement massif de bornes de recharge pour véhicules électriques dans les parkings collectifs. Ce programme, déjà en cours, se renforce et constitue une nouvelle équipe de 3 Data Scientists, intégrée à une équipe pluridisciplinaire d'une dizaine de personnes dédiée à la mobilité électrique et aux solutions de demain. Missions<ul><li>Réaliser des études statistiques et de la modélisation prédictive pour optimiser les déploiements,</li><li>Traiter et analyser des données massives en Python (un peu de R possible, mais non indispensable),</li><li>Collaborer avec des experts métiers et techniques pour transformer les données en leviers concrets de performance,</li><li>Participer au Comité Data interne pour partager les bonnes pratiques et enrichir vos compétences,</li><li>Évoluer dans une méthodologie SAFe, au cœur d'un environnement structuré et collaboratif.</li></ul> Profil recherché<ul><li>Minimum 5 ans d'expérience en Data Science</li><li>Excellente maîtrise de Python,</li><li>Solides compétences en Postgres, Teradata, Hadoop,</li><li>Familiarité avec Spark,</li><li>Excellentes capacités de communication et goût du travail en équipe,</li><li>Une expérience dans l'énergie ou sur des problématiques similaires est un plus.</li></ul> Ce que nous proposons<ul><li>Un projet concret et visible dans la transition énergétique,</li><li>Une équipe dynamique et engagée sur les enjeux de mobilité électrique,</li><li>La possibilité de contribuer aux choix stratégiques via le Comité Data,</li><li>Un environnement stimulant, entre innovation technologique et impact sociétal.</li></ul> Informations pratiques<ul><li>Localisation : Courbevoie (présence sur site les mercredis, jeudis et un vendredi sur deux)</li><li>Déplacements ponctuels à Lyon (où une partie de l'équipe est basée) une fois par mois ou tous les deux mois</li><li>Démarrage : 1er janvier</li></ul>

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