Neonum

Expérience : 3 à 6 ans Durée : 12 mois Localisation : Paris (75) Télétravail : 2 jours/semaine Date de démarrage : 08/12/2025 <h2>Contexte</h2>Une grande organisation du secteur financier renforce son pôle Data Science &amp; BI afin de concevoir et d’intégrer des solutions d’intelligence artificielle avancées. La mission vise à développer des modèles IA/ML, à intégrer des approches RAG dans les processus internes et à améliorer les solutions existantes en tenant compte des enjeux de performance, de qualité des données et de sécurité.<h2>Missions</h2><ul><li>Développer, optimiser et intégrer des modèles IA / Machine Learning au sein des applications internes.</li><li>Préparer, transformer et valoriser des données issues de sources variées.</li><li>Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d’améliorer les solutions existantes.</li><li>Participer à la conception de nouvelles approches techniques et méthodologiques.</li></ul><h2>Environnement technique</h2><ul><li>Langages : Python, R, SQL</li><li>IA/ML : Machine Learning, RAG (Retrieval-Augmented Generation)</li><li>Bases de données : SQL / NoSQL</li><li>Méthodologie : Agile</li></ul><h2>Profil recherché</h2><ul><li>Formation supérieure en informatique, data science ou domaine équivalent.</li><li>Minimum 3 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science.</li><li>Très bonne maîtrise de Python et des approches RAG.</li><li>Solides compétences en préparation et transformation de données.</li><li>Capacité à analyser l’existant, proposer des améliorations et concevoir des solutions scalables.</li><li>Anglais courant.</li></ul><h2>Langues</h2><ul><li>Français : Courant</li><li>Anglais : Courant</li></ul>

Ingénieur Data Science IA & RAG (3-6 ans) – Python / ML @ Secteur Bancaire @ Paris

Minimum 3 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science

Très bonne maîtrise de Python et des approches RAG

Une expérience dans le secteur bancaire ou finance de marché est un plus

Solides compétences en préparation et transformation de données.  Capacité à analyser l’existant, proposer des améliorations et concevoir des solutions scalables

Ingénieur Data Science IA & RAG (3-6 ans) – Python / ML @ Secteur Bancaire @ Paris

Ingénieur Data Science IA & RAG (3-6 ans) – Python / ML @ Secteur Bancaire @ Paris

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