Theodo

<h1>Ingénieur·e Dev Cloud / Industrialisation Agentique &amp; GenAI</h1><h2>Contexte</h2>L'entreprise engage une phase de transformation Data &amp; IA dans laquelle l'agentique (agents IA/GenAI) est un sujet encore jeune et exploratoire. À ce stade :<ul><li>Aucun framework agentique cible n'est établi</li><li>L'équipe explore différents outils pour couvrir les besoins GenAI (Copilot, Notebook LM, composants Azure, Snowflake, Databricks), sans plateforme agentique dédiée</li></ul>En parallèle, l'équipe finalise les benchmarks de sa future plateforme data reposant sur une architecture hybride :<ul><li>Snowflake pour la BI / analytics</li><li>Fabrique pour le stockage "classique"</li><li>Databricks pour les usages Machine Learning / Deep Learning</li></ul>Le poste s'inscrit au cœur de cette convergence Data x GenAI x Cloud, avec un objectif clair : passer de l'exploration (POC) à l'industrialisation.<h2>Objectifs du poste</h2>Le·la consultant·e interviendra sur deux axes complémentaires : Réaliser des POCs agentiques / GenAI<ul><li>Construire des preuves de valeur avec la stack Azure + Databricks + Snowflake</li><li>Tester différents patterns/outils agentiques selon les cas d'usage</li><li>Produire des maquettes fonctionnelles en lien étroit avec les data scientists</li></ul> Industrialiser les maquettes et projets<ul><li>Reprendre les POCs issus de l'équipe Data Science</li><li>Les repackager en composants robustes et déployables</li><li>Mettre en place les fondations Dev Cloud / MLOps/LLMOps nécessaires à une mise en production fiable</li></ul><h2>Missions principales</h2> A. Delivery de POCs agentiques / GenAI<ul><li>Cadrage technique rapide des cas d'usage agentiques avec l'équipe Data/IA</li><li>Conception et développement de POCs exploitant :<ul><li>Azure (compute, services GenAI, sécurité, CI/CD)</li><li>Databricks (notebooks, pipelines ML/DL, intégrations)</li><li>Snowflake (données BI/analytics, features, gouvernance)</li></ul></li><li>Choix pragmatiques d'outils / frameworks selon les besoins (phase exploratoire assumée)</li><li>Documentation des POCs : architecture, limites, conditions d'industrialisation</li></ul> B. Industrialisation &amp; Dev Cloud<ul><li>Transformation des POCs en solutions industrielles :<ul><li>Refactorisation</li><li>Structuration en services/APIs</li><li>Gestion configuration/secrets</li><li>Monitoring, logs, alerting</li></ul></li><li>Implémentation de bonnes pratiques cloud :<ul><li>CI/CD, IaC (Terraform/Bicep ou équivalent)</li><li>Environnements (dev/test/prod)</li><li>Sécurité et conformité</li></ul></li><li>Anticipation des contraintes non-fonctionnelles dès la conception :<ul><li>Performance, scalabilité, coût, observabilité</li></ul></li><li>Support aux data scientists pour standardiser les sorties POC → prod</li></ul><h2>Livrables attendus</h2><ul><li>POCs agentiques opérationnels (démonstrateurs)</li><li>Architecture cible et schémas d'intégration sur la stack Azure/Databricks/Snowflake</li><li>Code industrialisé prêt à déployer (repos, pipelines, configuration)</li><li>Documentation technique et runbooks</li><li>Recommandations d'outillage agentique / GenAI pour la suite</li></ul><h2>Profil recherché</h2>Compétences clés<ul><li>Développement back-end / cloud (prioritaire)</li><li>Expérience forte en industrialisation de produits data/IA</li><li>Maîtrise d'une partie significative de la stack :<ul><li>Azure (services cloud, sécurité, déploiement)</li><li>Databricks (pipelines, notebooks, MLflow/Jobs)</li><li>Snowflake (modélisation, intégration, data products)</li></ul></li><li>Bon niveau d'ingénierie logicielle :<ul><li>API/services, tests, versionning, bonnes pratiques de code</li></ul></li></ul> Sensibilité / appétence<ul><li>Forte sensibilité à l'agentique et à la GenAI, avec curiosité et capacité à naviguer sans framework imposé</li><li>Intérêt concret pour les patterns d'agents, orchestration, RAG, outils LLM, etc.</li><li>Capacité à faire le lien entre exploration IA et contraintes de production</li></ul> Séniorité<ul><li>3 à 5 ans d'expérience minimum dans des contextes d'industrialisation cloud/data/IA</li><li>Profil type recherché :<ul><li>Dev Cloud senior</li><li>Passionné·e GenAI / agents depuis ~1 an</li><li>Capable de "stabiliser et mettre en prod" des POCs data scientists</li></ul></li></ul> Front-end / autres<ul><li>Connaissances React / Java appréciées mais non prioritaires</li><li>L'entreprise peut assurer le front en interne si besoin : profil back-end avant tout</li></ul> Soft skills<ul><li>Capacité à prototyper vite puis à industrialiser proprement</li><li>Autonomie, sens du delivery, pragmatisme technique</li><li>Pédagogie et collaboration avec data scientists / équipes plateforme</li><li>Esprit d'exploration structuré : tester, mesurer, conclure</li></ul><h2>Organisation &amp; modalités</h2>Démarrage : début janvierDurée / rythme : à préciser selon besoin projetTélétravail : 2 jours/semaineTJM : Selon profilLocalisation : Guyancourt (78)

Ingénieur·e Dev Cloud / Industrialisation Agentique & GenAI

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