Machine Learning Engineer

Bliv en del af et stærkt datamiljø, hvor machine learning og AI allerede er en del af hverdagen – og vær med til at udvikle løsninger, der skaber reel værdi for både kunderne og forretningen.

Hos nemlig er fundamentet på plads: en moderne GCP-baseret dataplatform, stærke datateams og en organisation, hvor data, machine learning og AI spiller en central rolle. Nu søger vi en Machine Learning Engineer, der vil være med til at bygge videre.

Du kommer blandt andet til at arbejde med personalisering af indkøbsoplevelsen, forecasting af vores drift og andre ML-use cases på tværs af forretningen. Fælles for løsningerne er, at de skal hele vejen fra idé og model til produktion – og fungere stabilt og skabe målbar værdi i praksis.

For os er en god ML-løsning ikke nødvendigvis den mest avancerede model. Det er den løsning, der virker, bliver brugt og skaber værdi.

Din rolle – fra idé til produktion

Du arbejder på tværs af hele ML-livscyklussen: fra dataforberedelse og feature engineering til modeludvikling, deployment, monitorering og løbende forbedringer.

Samtidig arbejder du tæt på forretningen. Du tager selv dialogen med de stakeholders, du bygger løsninger til, sætter dig ind i deres udfordringer og er med til at omsætte dem til ML-løsninger, der fungerer i praksis.

Fundamentet er på plads, men der er stadig meget at forme. Derfor får du både ansvar for konkrete løsninger og mulighed for at præge, hvordan vi arbejder med machine learning og AI fremadrettet.

Hvad du bliver en del af

Du bliver en del af DataMind – vores centrale data- og ML-team – hvor vi arbejder på tværs af Data Engineering, Machine Learning, BI og forretningen.

Vi har en moderne GCP-baseret dataplatform, stabile pipelines og høj datakvalitet og bygger løbende videre på vores ML-platform og MLOps-praksis.

AI er allerede en naturlig del af vores engineering-praksis. Vi bruger AI-værktøjer aktivt i udviklingsarbejdet og arbejder blandt andet med agentic workflows, hvor de kan gøre os hurtigere og bedre. Samtidig udforsker vi løbende nye muligheder for at bringe AI ind i vores kunde- og forretningsløsninger.

Vi er nået langt, men udviklingen går stærkt, og ambitionerne er større. Derfor får du også mulighed for at præge, hvordan vi bruger AI fremadrettet – både i de løsninger, vi bygger, og i måden vi selv arbejder på.

Dine opgaver

• Udvikle, vedligeholde og forbedre ML-løsninger til blandt andet personalisering af indkøbsoplevelsen, forecasting af driften og andre kommercielle, operationelle og kundevendte use cases
• Arbejde med dataforberedelse, feature engineering, træning, evaluering og løbende forbedring af modeller
• Drive ML-use cases tæt sammen med forretningen – fra behov og problemstilling til løsning
• Bidrage til robuste pipelines for data, features, modeltræning og inferens
• Modne vores MLOps-praksis inden for blandt andet deployment, monitorering og automatisering
• Sikre høj kvalitet og driftssikkerhed i de ML-løsninger, du arbejder med

Sådan arbejder vi

• Moderne GCP-baseret dataplatform
• Python som primært udviklingssprog til machine learning og dataarbejde
• CI/CD, monitorering, observability og automatisering som naturlige dele af udviklingsarbejdet
• Reproducerbare workflows, datasporbarhed og veldokumenterede modeller
• Tæt samarbejde mellem ML, Data Engineering og forretningen
• AI-værktøjer og agentic workflows som en integreret del af vores engineering-praksis

Din profil

Vi er mindre optaget af titler og anciennitet end af din evne og lyst til at omsætte machine learning til løsninger, der virker i praksis.

Du kan sandsynligvis nikke genkendende til flere af følgende:

• Erfaring med at udvikle, træne og evaluere ML-modeller
• Stærke kompetencer inden for Python og databehandling
• Erfaring med feature engineering, modellering og anvendelse af ML på konkrete problemstillinger
• Interesse for eller erfaring med MLOps, deployment og monitorering
• Forståelse for software engineering-principper, testbarhed og skalerbare løsninger
• Nysgerrighed på AI og nye teknologier – og lyst til aktivt at udforske, hvordan de kan forbedre både vores løsninger og måden, vi arbejder på
• Drive og lyst til at tage ejerskab og arbejde selvstændigt tæt sammen med forretningen

Måske kommer du fra en rolle som Data Scientist, Machine Learning Engineer eller noget tredje. Det vigtigste er, at du har lyst til at bygge, lære og skabe værdi sammen med resten af teamet.

Plads til at bygge

Hos os får du:

• Mulighed for at forme næste generation af ML- og AI-løsninger i DataMind
• Kort vej fra idé til produktion – vi prioriterer handling over PowerPoints
• Reelt ejerskab og indflydelse på de løsninger, du bygger
• Et fagligt stærkt team med høje ambitioner og en uformel omgangstone
• Tæt kontakt til forretningen og mulighed for at se effekten af dit arbejde
• Fleksibilitet, tillid og frihed under ansvar

Vi tror på, at de bedste ML- og AI-løsninger opstår i krydsfeltet mellem teknologi, data og forretning. Derfor prioriterer vi løsninger, der skaber reel værdi – og mennesker, der har lyst til at drive dem frem.