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AI & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER – ONTOLOGIES & SEMANTIC DATA (M/W/D)

Exclusive opportunity

Hybrid

AI & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER – ONTOLOGIES & SEMANTIC DATA (M/W/D)

REPLY

AI & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER – ONTOLOGIES & SEMANTIC DATA (M/W/D)

Skills

Data EngineeringPythonJavaNeo4jAIScala

20 days ago

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Location:

Berlin, Germany

Work mode:

Hybrid

Published on:

5 October 2026

What they need


BERLIN, MÜNCHEN

Aufgaben

Du möchtest strukturierte Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für intelligente Anwendungen schaffen? In dieser Rolle entwickelst du semantische Datenmodelle und Knowledge Graphs, die moderne KI- und GenAI-Lösungen überhaupt erst möglich machen.

  • Du konzipierst und entwickelst Ontologien sowie semantische Datenmodelle für komplexe fachliche Domänen
  • Knowledge Graphs werden von dir über verschiedene Datenquellen und Systeme hinweg aufgebaut, integriert und kontinuierlich weiterentwickelt
  • Mit modernen Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j oder RDF Stores) entwickelst und optimierst du performante, skalierbare Lösungen
  • Datenbeziehungen, Taxonomien und Metadatenstrukturen definierst du sauber und schaffst so die Grundlage für konsistente, wiederverwendbare Datenmodelle
  • Du ermöglichst konkrete Use Cases wie semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Entity Resolution und bringst diese in produktive Anwendungen
  • In enger Zusammenarbeit mit Data-, Backend- und AI-Teams integrierst du Knowledge Graphs in moderne GenAI-Architekturen (z. B. RAG, Knowledge Grounding) und stellst deren Qualität und Skalierbarkeit sicher

Benefits

  • 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

  • GUTE WORK LIFE BALANCE

  • FLACHE HIERARCHIEN

  • INNOVATIVES UMFELD

  • Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen

  • Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort

  • Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte

  • Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk

  • Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, AI oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit semantischen Daten gesammelt
  • In der Entwicklung von Ontologien (z. B. RDF, OWL, SHACL oder SKOS) sowie im Aufbau von Knowledge Graphs bist du sicher und bringst ein gutes Verständnis für semantische Modellierung mit
  • Der Umgang mit SPARQL und semantischen Abfragesprachen ist dir vertraut und du kannst komplexe Datenstrukturen effizient nutzbar machen
  • Erfahrung mit Graph-Datenbanken wie Neo4j, Amazon Neptune, Stardog oder GraphDB bringst du mit und weißt, wie diese produktiv eingesetzt werden
  • Du hast ein gutes Verständnis für moderne KI- und GenAI-Ansätze, z. B. im Kontext von Embeddings, Vector Search oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Programmiererfahrung, idealerweise in Python (optional auch Java oder Scala), sowie Kenntnisse in Datenintegration und Datenpipelines runden dein Profil ab
  • Im Austausch mit unterschiedlichen Teams strukturierst du komplexe technische Themen klar und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

So wirst du zum Replyer

Level 1

Deine Bewerbung

Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.

Level 2

Unsere Antwort

Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.

Level 3

Dein Jobinterview

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.

Das Finale

Willkommen bei Reply

Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.

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