AI Engineer (gn)

Stellen-ID: 155025

Bei HORNBACH bauen wir nicht nur Baumärkte, sondern erschaffen das digitale Fundament für das Heimwerken von morgen. In unserem AI Platform Team entwickeln wir eine zentrale KI-Plattform, die modernste Sprachmodelle (LLMs) mit unseren internen Daten und Prozessen verbindet. Wir suchen keine Theoretiker, sondern Macher, die Lust haben, in einem explorativen Umfeld innovative Lösungen zu bauen, die für unsere Kunden und Mitarbeiter einen echten Mehrwert schaffen.

Das sind Deine Aufgaben:

• KI-Plattform skalieren: Du entwickelst unsere interne KI-Infrastruktur weiter und sorgst dafür, dass modernste Technologien nahtlos in die HORNBACH-Systemlandschaft integriert werden.
• Cloud Native Development: Du designst und implementierst robuste Microservices in Python, die nativ in der Google Cloud Platform (GCP) laufen.
• Intelligente Integration: Du schaffst die Verbindung zwischen LLMs und unseren Kernsystemen
• Explorative Entwicklung: Du experimentierst mit neuen Ansätzen und Agentic Workflows, um komplexe Aufgabenstellungen automatisiert zu lösen.
• Agiles Arbeiten: Du arbeitest in schnellen Lernzyklen, baust Prototypen, testest Hypothesen und verbesserst stetig unsere produktiven Lösungen. Dabei bist Du im direkten Austausch mit unseren Stakeholdern.

Das bringst Du mit:

• Tech-Stack: Du bist sattelfest in der Softwareentwicklung mit Python und bringst Erfahrung mit Cloud Native Architekturen (idealerweise GCP) mit. Erfahrung mit Microsoft Azure ist ein Plus.
• KI-Expertise: Du hast ein tiefes Verständnis dafür, wie man LLMs über APIs effizient nutzt und durch kluges Engineering (z.B. RAG, Caching, Skills) in produktive Anwendungen überführt.
• Mindset: Du bist neugierig, technologieoffen und hast eine Leidenschaft für exploratives Arbeiten. Du liebst es, Dinge zu entwickeln, die vor Dir noch niemand entwickelt hat.
• Teamgeist: Du schätzt eine offene Feedbackkultur und arbeitest gerne auf Augenhöhe mit Kollegen zusammen, die technologische Exzellenz und menschliche Lockerheit verbinden.
• Arbeitsweise: Ein eng definiertes Skillset gibt es bei uns nicht – wir setzen auf Dein Potenzial, Deine Wissbegierde und Deinen Drive.