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Senacor Technologies
AI-Native Software Engineer (m/w/d)
Skills
TypescriptPythonGolangJavaMicroservicesAI
2 months ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Hamburg, Germany
Work mode:
Onsite
Published on:
20 August 2026
What they need
Dein Profil
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung (Backend/Fullstack mit z.B. TypeScript, Python, Java, Go) sowie einen sicheren Umgang mit Microservices und APIs mit
- Du beherrscht moderne Entwicklungsumgebungen, Git, CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews und sauberes Software-Design
- Du nutzt KI-Coding-Tools und Coding Agents nicht nur experimentell, sondern als festen Bestandteil deiner täglichen, professionellen Arbeitsweise
- Du besitzt ein tiefes Verständnis für APIs, Datenmodelle, Authentifizierung, verteilte Systeme sowie den gezielten Einsatz von LLM-Konzepten (z.B. RAG, Tool Use, Agenten-Orchestrierung)
- Du denkst und handelst produktionsorientiert, weshalb Code-Qualität, Security, Observability, Wartbarkeit und Performance für dich von Anfang an dazugehören
- Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch sowie strukturiert und hast Lust, technische Standards in einem Greenfield-Umfeld aktiv mitzugestalten
- Deine ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten sowie deine fließenden Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Deine Aufgaben
- Du entwickelst moderne Microservices, APIs und Automatisierungskomponenten für unsere neue Prozessplattform
- Du nutzt konsequent einen KI-gestützten Software Development Lifecycle (SDLC) mit Coding Agents, automatisierter Codegenerierung und automatisierten Tests
- Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit der Architektur-Abteilung in robuste, skalierbare und wartbare technische Lösungen
- Du gestaltest Engineering-Standards, CI/CD-Prozesse, Teststrategien sowie Observability aktiv mit
- Du evaluierst neue KI-, Agenten- und Developer-Tools pragmatisch, um unseren Entwicklungsprozess kontinuierlich zu verbessern
- Du stellst sicher, dass der KI-unterstützt entwickelte Code nachvollziehbar, sicher, testbar und produktionsfähig ist
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