AI Software Engineer (FTE)

Plattform

Überblick Was das System ist und wie es arbeitet Use Cases Acht Anwendungsfälle, die das System fährt Datenquellen & Integrationen Was ab Werk drin ist und was sich anbinden lässt

Für wen

GTM Engineers & RevOps Sie bauen das System, nicht die Liste. Sales Mehr Gespräche, weniger Vorarbeit. Marketing Reichweite, die im Kalender ankommt. Founder Pipeline, bevor das Team dafür da ist. Reseller & Agenturen Ein System, viele Mandanten.

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Wissen Nachschlagewerk zu Outbound, GTM und Zustellbarkeit Blog Was wir gerade bauen und messen Academy NEU Playbooks und Benchmarks zum Selbstnachbauen

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Engineering Vollzeit Hybrid, Büro Hamburg 5.000–6.000 € fix/Monat

AI Software Engineer (FTE)

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Worum es geht

Du baust die Plattform, auf der Agenten Vertriebs- und Marketingarbeit erledigen. Das ist unser eigenes Produkt: Tabellen, die Firmen und Kontakte recherchieren und bewerten. Ein Sequencer, der Leads über E-Mail, LinkedIn und WhatsApp begleitet. Workflows, die auf Ereignisse reagieren. Agenten, die dazwischen die Urteile fällen, für die eine feste Regel nicht reicht. Und die Integrationen, die das Ganze an CRM, Postfächer und Datenquellen anbinden.

Du arbeitest nah am Gründerteam und siehst direkt, was deine Arbeit im Betrieb bewirkt: Das System läuft auch für unseren eigenen Vertrieb. Was nicht funktioniert, merken wir am selben Tag.

CegTec baut Software für GTM mit Forward Deployed Engineers an der Seite. Profitabel, bootstrap-finanziert, im Wachstum.

So arbeiten wir

Jede Rolle bei CegTec arbeitet nach demselben Prinzip mit KI-Agenten:

• Ziel setzen: Du legst fest, was erreicht werden soll, zum Beispiel 20 qualifizierte Termine im Monat.
• Agenten bauen: Agenten erledigen die Arbeit: Recherche, Daten, Entwürfe, Routine.
• Ergebnis bewerten: Du prüfst, was herauskommt, und gibst klares Feedback: gut, nicht gut, warum.
• Iterieren: Die Agenten werden mit jeder Runde besser, bis das Ziel steht.

So geht deine Zeit dorthin, wo sie zählt: ins Gespräch mit Menschen, also Interessenten, Kunden, Partnern und dem Team.

Was du verantwortest

• Plattform-Features und Betrieb — vom Datenmodell bis zur Oberfläche, von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb.
• Agenten — Aufgaben, Werkzeuge und Prüfungen, damit Agenten verlässlich arbeiten und ihr Ergebnis messbar ist.
• Tabellen und Sequencer — die Ausführungsschicht: Spalten, Tore, Versandfenster, Abmeldungen, Idempotenz.
• Integrationen — CRM, Postfächer, LinkedIn, Anreicherungs-Anbieter und Fremd-APIs.
• Qualität — Tests, Beobachtbarkeit und saubere Migrationen. Stabilität vor Tempo, wo beides nicht geht.

Was du explizit nicht machst

Du führst keinen Vertrieb und keine Kundenprojekte. Die Kundenbetreuung liegt bei den Forward Deployed Engineers, der Vertrieb im Founding Team. Du baust das Produkt, auf dem beide arbeiten.

Wer du wahrscheinlich bist

Eine Der Drei Geschichten Passt

• Du bist Software Engineer mit Schwerpunkt Web und Backend und willst an einem Produkt arbeiten, in dem KI-Agenten der Kern sind und nicht eine Zusatzfunktion.
• Du hast Startups oder Produktteams durchlaufen, kennst den Weg von der Idee zum Live-System und willst wieder nah an Produkt und Gründer:innen arbeiten.
• Du bist früh aufgestiegen, hast nebenbei eigene Agenten-Projekte gebaut und willst das hauptberuflich tun.

Voraussetzungen

• Sicher in TypeScript und im Web-Stack: Next.js oder React, Node, Postgres/Supabase
• Erfahrung mit LLMs und Agenten: Tool-Calling, Prompting, Auswertung der Ergebnisse
• Sauberes Arbeiten an Produktivsystemen: Git, Tests, Migrationen, Code-Review
• Tägliche Arbeit mit KI-Coding-Werkzeugen (Claude Code oder vergleichbar)
• Deutsch sicher, Englisch gut für Code und Dokumentation
• Wohnort Hamburg oder Umgebung, regelmäßige Präsenz im Büro

Bonus

• Erfahrung mit APIs von CRM-, E-Mail- oder LinkedIn-Anbietern
• Erfahrung mit Queues, Hintergrundjobs und idempotenten Abläufen
• Eigene Projekte oder Open Source, die wir uns ansehen können

Was wir bieten

• Festanstellung in der CegTec GmbH, Hybrid: Büro Hamburg + remote, Wohnort Hamburg oder Umgebung vorausgesetzt
• 5.000–6.000 € fix pro Monat, je nach Erfahrung
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Founding Team, kein Mittelmanagement
• KI-Coding-Stack der Premium-Klasse (Claude Code, GitHub, alle Cloud-Accounts)
• Du arbeitest an einem Produkt, das wir selbst täglich nutzen

Auswahlprozess

Vier Schritte über 3–4 Wochen: Erstgespräch

• Walkthrough durch etwas, das du gebaut hast
• praktische Aufgabe an einem echten Fall
• Referenzen und Angebot.

Bewerbung

Pitch per Mail an [email protected] oder per LinkedIn an Luca Ceglie. Bring zwei Dinge mit:

• Drei Sätze — welche der drei Geschichten passt, was dich am Produkt reizt, was du zuerst anfassen würdest.
• Etwas, das du gebaut hast — ein Repo, ein Agent, ein Service. Zeig, was es tat und was du daraus geändert hast. Link, Screenshot oder eine Seite Text.

Keine Anschreiben.

Bewerbung

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Zwei kurze Fragen, bevor du loslegst.

Frage 1 von 5

Hast du produktiven Code in TypeScript (oder einer vergleichbaren Sprache) geschrieben, der von echten Nutzer:innen verwendet wurde?

Termine mit Entscheidern.

Für B2B-Unternehmen in Europa.

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