AI Softwareentwickler / Code Quality Validation Engineer (m/w/d) T Cloud Public

Deine Aufgabe Diese Position konzentriert sich auf die vertrauenswürdige Validierung großer Codebasen , um die Übergabebereitschaft der Meridian-Software zu stärken, indem KI-gestütztes Software Engineering mit Codequalität, Sicherheitsvalidierung, Abhängigkeitsanalyse und Build-Evidence-Generierung für komplexe Cloud-Plattform-Repositories kombiniert wird. Du solltest KI-Entwicklungsplattformen zusammen mit statischer Analyse, Dependency-Scanning, Build-Diagnostik und Expertenprüfung nutzen, um Risiken in OpenStack-basierten Services, Infrastrukturcode, Integrationsskripten und Plattformautomatisierung zu identifizieren.

Hauptaufgaben

• Analyse von Repositories hinsichtlich Wartbarkeit, Abhängigkeitsrisiken, versteckter Kopplung, unsicherer Muster, Build-Fragilität, Lizenzsignalen und Dokumentationslücken, die für Due Diligence relevant sind
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Review-Vorbereitung, Schwachstellenerklärung, Erstellung von Sanierungsvorschlägen und Clustering technischer Schulden über große Codebasen hinweg
• Ausführung und Interpretation von Qualitäts-, Abhängigkeits-, Secret-, Container- und Infrastruktur-Scanning-Tools, während du False Positives, Restrisiken und erforderliche Expertenprüfungen dokumentierst
• Unterstützung reproduzierbarer Build- und Release-Validierung durch Analyse von Logs, Pipeline-Definitionen, Container-Images, Paketquellen, Artefakt-Flows und Konfigurationsannahmen
• Erstellung von Evidence-Packs, die Findings mit Code-Standorten, Tool-Ergebnissen, Reviewer-Entscheidungen, Risikoschweregrad, Mitigationsoptionen und Readiness-Implikationen verknüpfen
• Zusammenarbeit mit Security-, DevOps-, Architektur- und Test-Spezialisten, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Validierungsergebnisse umsetzbar sind und mit den Enterprise-Assurance-Erwartungen übereinstimmen

Dein Profil Wir suchen einen hochqualifizierten Spezialisten für KI-gestützte Softwareentwicklung mit umfangreicher Erfahrung in Softwareentwicklung, Sicherheitsvalidierung und Code-Qualitätsanalyse. Der ideale Kandidat sollte über fundierte technische Expertise in mehreren Programmiersprachen, praktische Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und tiefgreifende Kenntnisse in Cloud-Plattformen, DevSecOps-Praktiken und Software-Supply-Chain-Sicherheit verfügen.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, sicherer Entwicklung, DevSecOps, Platform Engineering oder qualitätsfokussierten Engineering-Rollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Praktische Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung mit Code-Review
• Praktische Erfahrung mit Vulnerability-Triage
• Praktische Erfahrung mit Dependency-Analyse
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Inspektion
• Praktische Erfahrung mit Container-Sicherheit
• Praktische Erfahrung mit Software-Supply-Chain-Evidence-Generierung
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten für Code-Verständnis, Dokumentation, Remediation-Vorschläge, Test-Generierung oder Beschleunigung von Large-Repository-Reviews
• Du bist in der Lage, prägnante, evidenzbasierte Ergebnisse in Umgebungen mit hoher Verantwortlichkeit zu erstellen, in denen Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und Reviewer-Urteilsvermögen essenziell sind
• Erfahrung mit KI-Coding- und Review-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline, Aider oder VS-Code-basierten Assistenten, die mit genehmigten Modell-Endpunkten verbunden sind
• Erfahrung mit Open-Source- oder chinesischen coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen intern gehosteten Modellen
• Erfahrung mit Qualitäts- und Sicherheitstools wie SonarQube, Semgrep, Trivy, GitGuardian, Syft, Grype, dependency-check, Falco, SBOM-Tooling und Container-/Image-Scannern
• Erfahrung mit Engineering-Umgebungen wie GitLab, GitHub Enterprise, Jenkins, Kubernetes, Helm, Docker, ArgoCD, Package-Registries, Python-Tooling und Log-Analyse-Workflows

Von Vorteil

• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Cloud-Plattformen
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von Kubernetes
• Gutes Verständnis von Linux
• Gutes Verständnis von Enterprise-Build- und Release-Prozessen

Über uns Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 die Auszeichnung Best in Educational Cooperation von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Remote-Arbeit ist aufgrund europäischer Steuervorschriften nur aus Ungarn möglich