Audit Specialist - Artificial Intelligence (m/w/d)

Einleitungstext

Du hast Lust auf eine neue Herausforderung? Im #TeamSCOS beraten wir die Unternehmen der Schwarz Gruppe bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.

Als Revision der Schwarz Corporate Solutions erbringen wir unabhängige und objektive Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern.

Unser KI-Audit Team prüft risikoorientiert die internationalen KI-Entwicklungsprozesse, Datenprodukte und KI-Systeme der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir prüfen und entwickeln KI-Systeme für die Revision. Wir begleiten digitale Innovationen von morgen – überzeug dich selbst!

Deine Aufgaben

• Du führst tiefgehende technische Audits von generativen KI-Lösungen, Multi-Agenten-Systemen und klassischen Data-Science-Produkten innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe durch.
• Du analysierst Codes, Systemarchitekturen, Prompt-Strategien und das Verhalten autonomer Agenten. Dabei identifizierst du Optimierungsbedarfe hinsichtlich Sicherheit, Robustheit (Vermeidung von Halluzinationen) und Performance.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eigene Analysen im Audit-Umfeld durch den Einsatz modernster Data-Science-Verfahren und Evaluierungs-Frameworks.
• Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und KI-gestützte Workflows mithilfe von BI- und Process-Mining-Tools (wie z. B. Celonis), um Ineffizienzen oder Anomalien aufzudecken.
• Du begleitest gelegentlich Revisionen vor Ort im In- und Ausland und fungierst als technischer Sparringspartner für das Management.

Dein Profil

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder in der technischen IT-Revision mit.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du hast praktische Erfahrung mit dem LLM-Ökosystem (z. B. LangChain, LlamaIndex, Vektordatenbanken) sowie den gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-Learn, PyTorch).
• Fundierte Kenntnisse im Softwareentwicklungszyklus und dessen Best Practices. Du verstehst Continuous Delivery (CI/CD), verteilte Systeme in der Cloud und moderne MLOps/LLMOps-Konzepte inklusive Testing von nicht-deterministischer KI.
• Kenntnisse in Revisionsmethoden, Risikobewertung (AI-Security, Data Privacy) und Governance-Frameworks sind wünschenswert. Du hast einen scharfen Blick für Schwachstellen in komplexen Systemen.
• Dich zeichnet eine strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Entscheidungsfreude aus. Komplexe technische Sachverhalte kannst du schnell durchdringen.
• Du bist ein echter Teamplayer, arbeitest lösungsorientiert und kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.