Cloud DevOps Engineer (m/w/d) T Hub

Deine Aufgabe

• Bereitstellung, Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung cloudbasierter Anwendungen und Services.
• Verantwortung für operative Themen, einschließlich Fehlerbehebung, Incident-Analyse, Ursachenermittlung und Umsetzung langfristiger Verbesserungen.
• Unterstützung des End-to-End-Anwendungslebenszyklus, einschließlich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Softwareentwicklung, Testing, Deployment, Integration, Sicherheit, Compliance und Produktionssupport.
• Enge Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und zuverlässige, sichere und skalierbare technische Lösungen zu entwickeln.
• Verbesserung von Automatisierung, Observability, Deployment-Prozessen und operativen Tools zur Steigerung der Service-Zuverlässigkeit und Engineering-Effizienz.

Dein Profil

• Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform (GCP).
• Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Workloads, insbesondere Google Cloud Run oder vergleichbaren Azure-Diensten.
• Erfahrung im Betrieb und in der Wartung von MongoDB, einschließlich Konfiguration, Monitoring, Backup/Restore und Troubleshooting.
• Erfahrung mit Quarkus-basierten Anwendungen oder vergleichbaren Java-Microservice-Frameworks. Gutes Verständnis von Docker/OCI-Containern. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployments.
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform.
• Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, fundierte technische Entscheidungen zu treffen und Themen selbstständig von der Analyse bis zur Implementierung voranzutreiben.

KI-Tools und KI-gestützte Entwicklung

• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude oder vergleichbaren Lösungen.
• Fähigkeit, KI-Tools effektiv für Coding, Scripting, Troubleshooting, Log-Analyse, Dokumentation, Testing und Automatisierung einzusetzen.
• Fähigkeit, effektive Prompts zu erstellen und den passenden technischen Kontext für KI-Tools bereitzustellen.
• Fähigkeit, KI-generierten Code und Empfehlungen kritisch zu prüfen und zu validieren, anstatt sich auf generierte Ausgaben ohne Überprüfung zu verlassen.
• Verständnis von Sicherheits-, Vertraulichkeits- und Datenschutzaspekten beim Einsatz von KI-Tools in einer Unternehmensumgebung.
• Interesse daran, Möglichkeiten zu identifizieren, KI zur Steigerung der Engineering-Produktivität und zur Automatisierung wiederkehrender DevOps-Aktivitäten einzusetzen.

Über uns Bei T Hub zu arbeiten bedeutet, Teil eines internationalen Umfelds zu werden, in dem du zu bedeutenden Technologieprojekten beitragen, deine Fähigkeiten weiterentwickeln und zuverlässige digitale Lösungen mitgestalten kannst, die in der gesamten Deutsche Telekom Group eingesetzt werden. Wenn du eine Rolle suchst, die Engineering-Verantwortung, Cloud-Technologien, Automatisierung und echte operative Wirkung vereint, möchten wir von dir hören.

Wir suchen einen proaktiven und praxisorientierten DevOps Engineer mit fundierter Erfahrung in Cloud- und Anwendungsbetrieb, um die Bereitstellung, den Betrieb, die Überwachung und die kontinuierliche Verbesserung unserer Services zu unterstützen. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Cloud-Betrieb und übernimmst die Verantwortung für technische Themen von der Analyse über die Implementierung bis hin zum Produktionssupport.

Aufgrund der DevOps-Natur des Teams ist jedes Teammitglied in den gesamten Software-Lebenszyklus eingebunden – von der Anforderungsanalyse und Entwicklung über das Release, Monitoring und Troubleshooting bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung in der Produktion. Die Rolle umfasst auch die Unterstützung eines 24/7-Betriebsmodells für ausgewählte geschäftskritische Anwendungen.

Du wirst Teil eines Scrum-basierten, funktionsübergreifenden Teams, das für die Entwicklung, den Betrieb, die Wartung und die kontinuierliche Verbesserung von drei Anwendungen innerhalb der Deutsche Telekom IoT GmbH verantwortlich ist. Zwei der Anwendungen konzentrieren sich auf die Steigerung der Digitalisierung und Automatisierung interner Geschäftsprozesse und unterstützen Stakeholder in den Bereichen Sales, Presales, Service und Operations. Die dritte Anwendung ermöglicht es der Deutschen Telekom, die regulatorischen Know Your Customer (KYC)-Anforderungen in ihrer Rolle als Internet Service Provider (ISP) in Zusammenarbeit mit Automobilherstellern (OEMs) zu erfüllen.