Cloud-Engineer mit Schwerpunkt KI (m/w/d)

Über CoCreate AI

Wir helfen Unternehmen, KI gewinnbringend einzusetzen - von der Strategie über die Infrastruktur bis zur Umsetzung. Dabei bauen wir KI-Systeme nicht für unsere Kunden, sondern mit ihnen: in gemeinsamen Sprints, bis das System in Produktion läuft.

Deine Rolle

Du baust und betreibst Cloud-Plattformen für unsere Kunden - und machst sie mit KI smarter. Neben klassischem Platform Engineering auf Kubernetes und GCP entwickelst du mit uns KI-Assistenten, die Entwicklungs- und Betriebsteams bei der Arbeit mit ihrer Plattform unterstützen.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen (v. a. GKE) für unsere Kunden

• GitOps-Deployments mit ArgoCD und Infrastructure as Code mit Terraform

• Entwicklung von KI-Assistenten, die Teams bei Deployment, Troubleshooting und Betrieb ihrer Cloud-Plattform unterstützen

• Anbindung von LLMs an Plattform-Tools, z. B. über MCP-Server, die Kubernetes-API oder Observability-Daten

• Beratung unserer Kunden zu Architektur, Sicherheit und Kosten ihrer Cloud-Umgebung

Was du mitbringst

• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes im produktiven Betrieb

• Praxis mit Google Cloud (GCP) - Erfahrung mit AWS oder Azure ist ebenfalls willkommen

• Erfahrung mit GitOps (ArgoCD, Flux) und CI/CD-Pipelines

• Echtes Interesse an KI und LLMs - und Lust, sie in den Plattformbetrieb zu bringen

• Deutsch fließend, Englisch von Vorteil

Nice to have

• Programmierkenntnisse in Python oder Go

• Erfahrung mit Helm, Crossplane oder Service Meshes

• Observability-Stack wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry

• Erste Projekte mit LLMs, RAG oder KI-Agenten

• Zertifizierungen wie CKA/CKAD oder Google Cloud Professional

Was wir bieten

• Attraktive, wettbewerbsfähige Vergütung

• MacBook Pro - auch zur privaten Nutzung

• Remote-First: flexibel arbeiten, von überall oder in unserem Büro in Ulm

• Teamreisen an inspirierende Orte

• Budget für Weiterbildung und Konferenzen

So läuft die Bewerbung

1. Bewerbung einreichen (5 Min): Lebenslauf an [email protected], gewünschte Position in den Betreff – kein Anschreiben nötig

2. Kennenlerngespräch (30 Min)

3. Technisches Gespräch (60 Min)

4. Angebot & Onboarding (ca. 1 Woche)

Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden.