Computer Vision Engineer

Die Subsequent GmbH aus Konstanz am Bodensee bietet 3D-Skelettdatenerhebung sowie abgeleitete Analysen und Auswertungen aus einfachen Videoaufnahmen (wie z.B. Smartphoneaufnahmen). Dabei werden selbstentwickelte Deep-Learning Verfahren eingesetzt um Qualität, Echtzeitfähigkeit und domänenspezifische Anpassungen zu gewährleisten. Resultierende Daten werden durch zugeschnittene visuelle Analysen und Apps verständlich zugänglich gemacht. Zu den Kunden der Subsequent GmbH gehören - unter anderem – Sportvereine und -verbände sowie Unternehmen aus den Bereichen Home-Fitness, Einzelhandel, Automotive und Gesundheit.

Subsequent wurde in den vergangenen Jahren mit mehreren renommierten Preisen ausgezeichnet, darunter der 1. Platz und die Auszeichnung als Digitales Start-Up des Jahres 2023 bundesweit (durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)), dem Gewinn des Innovationspreis Baden-Württemberg, die Auszeichnung als KI-Champion Baden-Württemberg 2023 sowie dem Gewinn des KfW Award Gründen 2023 als Landespreissieger Baden-Württemberg.

Was erwartet dich bei Subsequent?

• Dynamisches und erfolgreiches Start-Up im Bereich Computer Vision und Bewegungsanalyse
• Transfer von Methoden aus der Forschung in spannende, innovative Produkte
• Direkte Mitarbeit im Team und persönlicher Einbezug in den Entwicklungsprozess
• Ständige Erprobung und Einsatz von neuen Technologien
• Homeoffice an vorher festgelegten Tagen möglich
• Schlanke Prozesse, einfache interne Strukturen

Das sind deine Aufgaben:

• Evaluation von neuen Forschungsergebnissen im Bereich Machine Learning/Computer Vision
• Weiterentwicklung von bestehenden Machine-Learning Modellen unter Verwendung von Pytorch und Python
• Unterstützung bei der Implementierung von Computer Vision-Verfahren innerhalb der Subsequent-Cloud

Dein persönliches Profil:

• Studium im Bereich Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Studienrichtung
• Gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit modernen Deep-Learning Frameworks, idealerweise Tensorflow oder PyTorch
• Idealerweise erste Erfahrungen mit fundamentalen Konzepten aus dem Bereich Computer Vision
• Begeisterung für aktuellen Trends und Themen (Kubernetes, Deep Learning, Micro-Services, etc.)
• Optional: Kenntnisse in C/C++
• Optional: Erfahrung mit OpenCV
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Initiativbewerbungen von Fachkräften aus verwandten Berufsfeldern, die nicht exakt auf das beschriebene Profil passen, aber Interesse an der automatischen Bewegungsanalyse mitbringen und sich für diese spannende Thematik begeistern können, sind jederzeit herzlich willkommen. Sie freuen sich über deine Nachricht an [email protected]!