Data Engineer Analytics (m/w/d)

Wie sieht die digitale Transformation der öffentlichen Verwaltung von morgen aus? Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte IT-Lösungen für Behörden, Verwaltungen und öffentliche Institutionen. Das Leistungsspektrum reicht von Cloud- und Security-Services über Softwareentwicklung bis hin zu strategischer Beratung und künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen verbindet technologische Innovation mit höchsten Sicherheitsstandards und hat sich auf die Digitalisierung komplexer Verwaltungsprozesse spezialisiert. Dabei steht die Entwicklung zukunftsfähiger, sicherer Lösungen im Zentrum. Die Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, klaren Qualitätsstandards und dem Anspruch, nachhaltige digitale Infrastrukturen zu schaffen. Gestalte die digitale Zukunft mit und werde Teil eines Teams, das echten gesellschaftlichen Impact erzielt. Bereit für diese Herausforderung bei unserem Rocken Partner?

Rolle Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.

Verantwortung

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform
• Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL
• Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen
• Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur
• Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen
• Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse
• Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen
• Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
• Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften
• Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung
• Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment
• Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform

Qualifikationen

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle
• Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration
• Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung
• Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen
• Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen
• Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting
• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD
• Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
• Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing
• Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten
• Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Eingespieltes und dynamisches Team

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