Data Engineer / Data Platform Engineer (w/m/d)

Standorte:Berlin

Option auf Homeoffice

Karrierelevel:Absolvent:innen

Anstellungsart:Festanstellung in Vollzeit

Vertragsart:Unbefristet

Bewerbungsfrist:Keine - sofern nicht explizit im Text angegeben. Ein Einstieg bei uns ist monatlich flexibel möglich.

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbH ist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Du unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.

Job-ID: 12944

Deine Aufgaben

• Datenplattformen: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
• Data Pipelines: Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
• Lakehouse-Architekturen: Du setzt moderne Lakehouse-Architekturen nach dem Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold) um.
• Datenintegration: Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und stellst hochwertige Datenprodukte für Fachbereiche bereit.
• Datenqualität: Du sorgst für eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung.
• Governance & Automatisierung: Du unterstützt die Umsetzung von Data Governance, Security- und Automatisierungsanforderungen und entwickelst die Datenlandschaft kontinuierlich weiter.

Dein Profil

• Studium & Qualifikation: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Data Engineering & Datenarchitekturen: Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder beim Aufbau moderner Datenplattformen und hast bereits mit Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses oder analytischen Plattformen gearbeitet.
• Datenintegration & Programmierung: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java und bringst Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung mit.
• Cloud & Technologien: Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse, Snowflake, Informatica, Talend, dbt, Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit.
• DevOps, Governance & Security: Du verfügst über Kenntnisse in DevOps-, CI/CD- und Automatisierungskonzepten sowie idealerweise Erfahrungen mit Git und Infrastructure-as-Code. Zudem sind Dir Data Governance, Datenqualität, Security und Monitoring vertraut.
• Persönliche Stärken: Eine analytische Denkweise, eigenverantwortliches Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Deine Benefits

Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.

Es gibt gute Gründe für eine Karriere bei KPMG: In unseren Teams arbeiten rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an 28 Standorten in Deutschland. Dabei stehen wir für Vielfalt und eine Kultur der gegenseitigen Wertschätzung. Aufgrund dieser diversen und vielschichtigen Kompetenzen in unseren Teams können wir interdisziplinär an innovativen Themen arbeiten und gemeinsam auch große Projekte stemmen. Du begleitest mit uns unsere Mandantinnen und Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting, oder agierst hinter den Kulissen in Central Services. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen. Schon gewusst? Wir stellen nicht nur Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften ein. Auch motivierte Absolventinnen und Absolventen und (Young) Professionals mit naturwissenschaftlichem Hintergrund (Mathematik, Physik oder Informatik) erwarten bei uns spannende Projekte.

Es gibt gute Gründe für eine Karriere bei KPMG: In unseren Teams arbeiten rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an 28 Standorten in Deutschland. Dabei stehen wir für Vielfalt und eine Kultur der gegenseitigen Wertschätzung. Aufgrund dieser diversen und vielschichtigen Kompetenzen in unseren Teams können wir interdisziplinär an innovativen Themen arbeiten und gemeinsam auch große Projekte stemmen. Du begleitest mit uns unsere Mandantinnen und Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting, oder agierst hinter den Kulissen in Central Services. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen. Schon gewusst? Wir stellen nicht nur Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften ein. Auch motivierte Absolventinnen und Absolventen und (Young) Professionals mit naturwissenschaftlichem Hintergrund (Mathematik, Physik oder Informatik) erwarten bei uns spannende Projekte.

Deine Bewerbung enthält idealerweise folgende Unterlagen:

• Deinen vollständigen Lebenslauf

• Nachweis über Deinen zugrundeliegenden Abschluss und/oder eine aktuelle Notenübersicht

• bereits vorhandene Arbeitszeugnisse

• ein Foto ist nicht erforderlich

Weitere Informationen zum Bewerbungsprozess findest Du hier.

KontaktKirsten Kronberg-Peukert0800 5764 [email protected]

Wir stehen für Chancengleichheit und Vielfalt und sind davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unser Team stärker machen. Deshalb sind bei KPMG alle Bewerbenden willkommen: unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexuelle Orientierung oder Geschlecht. Gemeinsam bauen wir Barrieren ab und finden individuelle Lösungen für ein offenes Arbeitsumfeld.

Deine Bewerbung enthält idealerweise folgende Unterlagen:

• Deinen vollständigen Lebenslauf

• Nachweis über Deinen zugrundeliegenden Abschluss und/oder eine aktuelle Notenübersicht

• bereits vorhandene Arbeitszeugnisse

• ein Foto ist nicht erforderlich

Kontakt

Kirsten Kronberg-Peukert

0800 5764 562

[email protected]