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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

01 Dresden, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

14 October 2026

What they need


Du baust die Datenpipelines, auf denen KI-Systeme für eine sichere, vernetzte Welt entstehen.

Aufgaben

  • Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines für Ingestion, ETL/ELT sowie Batch- und Streaming-Anwendungsfälle.
  • Du entwickelst und pflegst Datenmodelle, Schemas, Kataloge und Feature Stores für zuverlässigen und auffindbaren Datenzugriff.
  • Du stellst Datenqualität, Validierung, Lineage und Observability für hochperformante Echtzeitquellen sicher.
  • Du integrierst und betreibst Storage-Lösungen wie Object Stores, SQL/NoSQL- und Vector-Datenbanken und optimierst Zugriffsmuster für Produktsysteme.
  • Du sorgst für Reproduzierbarkeit und Metadaten-Tracking in ML-Workflows durch Experiment- und Feature-Lineage-Tracking.
  • Du automatisierst CI/CD, Monitoring, Alerting und Kapazitätsplanung für Pipelines und gewährleistest so den operativen Betrieb.

Qualifikationen

  • Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und Plattformen für Analytics oder ML mit, einschließlich Echtzeit- und Streaming-Szenarien.
  • Du verfügst über starke Programmier- und Skripting-Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster.
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Speicher- und Verarbeitungslösungen (Azure, AWS oder GCP), Containerisierung und Orchestrierung sowie Datenverarbeitungsframeworks wie Kafka, Flink oder Spark.
  • Du kennst dich praktisch mit Datenmodellierung, Metadaten- und Katalogsystemen, Feature Stores sowie Experiment- und Metadaten-Tracking aus und hast Erfahrung im Betrieb und der Integration von Objektspeichern, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Vektor-Datenstores für ML-Workloads.
  • Du überzeugst durch Teamfähigkeit, Präsentationsfähigkeit, Lösungsorientierung, analytisches Denken und Selbstständigkeit und arbeitest mit Produktverständnis eng mit AI/ML- und MLOps-Teams zusammen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Kontakt und weitere Informationen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal. Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.

Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.

Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort.

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