Data Engineer (m/w/d) Microsoft Fabric

Deine Aufgabe

• Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouse, Pipelines, Notebooks, Delta Lake und Medallion Architecture, um globale IoT-SIM-Daten effizient und zuverlässig zu verarbeiten.
• Entwicklung robuster Ingestion- und Transformations-Workflows für Oracle, SAP, CSV, CDC , APIs und CMP- Quellen , Strukturierung der Daten durch Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) und wiederverwendbare Daten modelle.
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln, Monitoring und automatisierter Fehlerbehandlung, um vertrauenswürdige Datensätze für Reporting, Analytics und operative Anwendungsfälle sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Product Ownern, Analysten, Entwicklungs-, QA- und DevOps-Teams, um Datenprodukte zu industrialisieren, CI/CD-Praktiken zu etablieren und operative Run-Modelle zu unterstützen.

Dein Profil Muss-Kriterien:

• Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Azure Data Engineering-Plattformen, einschließlich Lakehouse-Mustern, Delta Lake, Data Pipelines und Notebook-basierten Transformationen.
• Fortgeschrittene Python-, SQL- und PySpark-Kenntnisse für umfangreiche Datenaufnahme, Transformation, Migration und Optimierung von IoT- SIM-, Lifecycle-, Nutzungs- und Netzwerk-Telemetriedaten.
• Erfahrung mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), Datenmodellierung für analytische Workloads, Partitionierung, Performance-Tuning und Aufbereitung zuverlässiger Datensätze für nachgelagerte Nutzung.
• Praktische Erfahrung mit Data Quality Frameworks, Orchestrierung, Monitoring, Git-basierter Entwicklung, CI/CD und produktionsreifen Data Operations.

Von Vorteil

• Praktische Erfahrung mit Echtzeit- oder Near-Real-Time- Streaming-Konzepten , wie z.B. Apache Kafka, Fabric Eventstream , Event Hubs oder ähnlichen Technologien.
• Hintergrund in Data Governance , Microsoft Purview , CMP-Integrationen, Telekommunikations-Datenmodellen, sicheren Data Engineering-Mustern oder Legacy-SAP- /Oracle-Modernisierung .
• Erfahrung mit Power BI Semantic Models, Direct Lake, Self-Service Analytics Enablement oder Konzepten für kontrollierten Zugriff wie Entra ID, OAuth2, Azure Key Vault, Private Endpoints und Data Gateways.
• Zertifizierungen: DP-600, DP-203 oder AZ-305.

Über uns In dieser Rolle entwirfst, implementierst und pflegst du Ingestion-, Transformations- und Datenqualitäts-Workflows für SIM-Lebenszyklus-, Nutzungs-, Netzwerk- und Partner-Konnektivitätsdaten aus mehreren Quellsystemen und Regionen. Du modernisierst und überführst Datenpipelines von Legacy-Systemen wie Oracle und SAP in Microsoft Fabric, integrierst externe Connectivity Management Platforms (CMPs) und stellst zuverlässige, analysebereite Datensätze für interne Teams und Partner-orientierte Anwendungsfälle bereit. Die Rolle konzentriert sich auf praktisches Data-Pipeline-Engineering, Automatisierung, Monitoring und operative Zuverlässigkeit.