Data Engineer (m/w/d) | SQL, Python, Data Lake

Data Engineer (m/w/d) | SQL, Python, Data Lake

Mainz | Hybrid mit bis zu 40 % Homeoffice | Vollzeit | Unbefristet

Musik trifft Daten

Die Schott Music Group zählt zu den weltweit führenden Musik- und Medienverlagen. Von unserem Hauptsitz in Mainz und unseren Niederlassungen in zehn Ländern aus verbinden wir kulturelles Erbe mit digitalen Geschäftsmodellen und modernen IT-Lösungen.

Für den Ausbau unserer Datenplattformen suchen wir einen Data Engineer (m/w/d). In dieser Position gestalten Sie unsere zentrale Datenlandschaft aktiv mit und schaffen die technische Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Geschäftsprozesse.

Ihre Aufgaben

• Sie bauen unsere zentrale Data-Lake-Umgebung auf, entwickeln sie weiter und stellen einen zuverlässigen Betrieb sicher.
• Sie konzipieren und entwickeln ETL-/ELT-Prozesse zur automatisierten Bereitstellung von Daten.
• Sie integrieren Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, Finanz- und weiteren Unternehmenssystemen.
• Sie analysieren, modellieren und optimieren Datenstrukturen und Datenflüsse.
• Sie entwickeln und betreuen Schnittstellen sowie Datenintegrationslösungen.
• Sie stellen Datenqualität, Datenkonsistenz und die Einhaltung von Governance-Anforderungen sicher.
• Sie arbeiten eng mit unseren Fachbereichen zusammen und unterstützen diese bei Reporting-, Analyse- und BI-Anforderungen.

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung im Data Engineering, Data Management oder in der Daten- und Schnittstellenintegration
• Gute Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanksystemen und Datenmodellierung
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
• Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Technologie zur Datenverarbeitung
• Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und Data Governance
• Eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und an der verständlichen Vermittlung technischer Zusammenhänge
• Gute Deutschkenntnisse (min. B2) für die Zusammenarbeit im Unternehmen sowie gute Englischkenntnisse für technische Dokumentationen und die Kommunikation mit internationalen Partnern

Das wäre ein Plus

• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Data-Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen
• Kenntnisse in MariaDB oder Microsoft SQL Server
• Erfahrung mit REST, SOAP, APIs oder Messaging-Systemen
• Kenntnisse von ERP-, CRM- oder E-Commerce-Systemlandschaften
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und analytischen Datenmodellen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit BI- und Analytics-Teams

Sie erfüllen nicht jeden Punkt? Bewerben Sie sich trotzdem. Für uns zählen neben Ihrer fachlichen Erfahrung vor allem Lernbereitschaft, lösungsorientiertes Denken und Interesse daran, unsere Datenlandschaft gemeinsam weiterzuentwickeln.

Das bieten wir Ihnen

• Sicherheit: Unbefristete Festanstellung mit attraktiver Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vermögenswirksamen Leistungen
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 40 % Homeoffice und 30 Urlaubstage
• Gestaltungsspielraum: Eine verantwortungsvolle Position mit der Möglichkeit, unsere Datenlandschaft aktiv mit aufzubauen
• Entwicklung: Strukturierte Einarbeitung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Arbeitsumfeld: Internationales und kulturell geprägtes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und wertschätzender Zusammenarbeit
• Gesundheit und Mobilität: Betriebsärztlicher Dienst, Gesundheitsmaßnahmen, gute ÖPNV-Anbindung und Fahrtgeldzuschuss
• Zusatzleistungen: Monatliche Gutscheinkarte, kostenfreie Getränke sowie Mitarbeitendenrabatte auf Bücher und Noten

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an [email protected]. Bitte teilen Sie uns außerdem Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren möglichen Eintrittstermin mit.

Der Einstieg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt oder nach Vereinbarung möglich.

Vielfalt verstehen wir als Bereicherung. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, sexueller Identität oder Behinderung. Menschen mit Schwerbehinderung oder Gleichstellung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Mit der Abgabe Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit der elektronischen Speicherung Ihrer Daten gemäß unseren Datenschutzrichtlinien einverstanden.

Art der Stelle: Vollzeit

Gehalt: 52.000,00€ - 59.000,00€ pro Jahr

Leistungen:

• Betriebliche Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten
• Gleitzeit
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens
• Zusätzliche Urlaubstage

Ausbildung:

• Bachelor (Wünschenswert)

Berufserfahrung:

• Data Lake: 2 Jahre (Wünschenswert)

Sprache:

• Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Mainz (Kreisfreie Stadt Mainz, Rheinland-Pfalz)