Data Governance Engineer (m/w/d) Customer Value and Digital Engagement Department

Deine Aufgabe

• Design und Implementierung von Data Governance-Prozessen und -Standards in der GCP-Umgebung
• Aufbau und Entwicklung von Datenkatalogen sowie Metadatenmanagement
• Definition von Metadatenmodellen, Datenkatalogstrukturen und Beziehungen zwischen Objekten
• Implementierung von Lösungen zur Bereitstellung von Data Lineage, Data Quality und Data Ownership
• Erstellung und Durchsetzung von Zugriffsstandards und -richtlinien (Access Management)
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, BI-Teams und Data Ownern zu Governance und Datenqualität
• Unterstützung von Business-Anwendern bei der Suche, dem Verständnis und der Nutzung von Daten
• Mitwirkung bei der Definition und Implementierung von Data Contracts und Datenaustauschstandards
• Dokumentation von Prozessen, Standards und Datenmodellen

Dein Profil

• 3-5 Jahre Erfahrung in Data Governance/Data Management/Data Quality
• Erfahrung in Datenmodellierung und Arbeit mit Metadaten
• Kenntnisse in der Erstellung von SQL-Abfragen auf fortgeschrittenem Niveau, unterstützt durch praktische Arbeitserfahrung - Query-Optimierung, Erstellung von Aggregationen und Index-Management
• Kenntnisse in Data Lineage, Data Quality, Data Stewardship, Data Ownership
• Erfahrung in technischer Dokumentation und Code Review
• Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation mit Business-, technischen und analytischen Teams
• Proaktivität, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsfokus im Bereich Daten

Wünschenswert:

• Praktische Kenntnisse des Google Cloud Platform (GCP) Ökosystems, insbesondere im Kontext von BigQuery, Dataplex, Data Catalog

Über uns Werde Teil eines neuen strategischen Datentransformationsprojekts: Wir verlagern Analytics von On-Premise auf GCP und bauen eine Datenarchitektur und ein Datenmodell von Grund auf neu auf, mit starkem Fokus darauf, Geschäftswert zu schaffen und die CX unserer Kunden zu verbessern. Wir arbeiten mit Technologien wie GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker . **Wir integrieren eine Vielzahl von hochvolumigen Datenquellen, entwerfen Verarbeitungsschichten im Streaming

• und Batch -Modus, implementieren Daten- Governance, Lineage, Data Quality und Security sowie CI/CD und Monitoring/SLO – alles, um den Weg von der Frage zur Antwort zu verkürzen und eine solide Grundlage für AI/LLM -Lösungen zu schaffen.** Dies ist Teil einer umfassenderen Datentransformationsagenda, die die Art und Weise neu definiert, wie T-Mobile täglich mit Daten arbeitet. Wir schaffen ein Umfeld, das Experimente, schnelles Prototyping und Innovation fördert, basierend auf einer Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit . Durch die Arbeit mit den neuesten Technologien hast du einen echten Einfluss auf die Datenstrategie und die Entwicklungsrichtung unserer Plattform.