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Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender) 100

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SQL QueriesPythonGolangJavaKafkaLinuxKubernetesApache Airflow

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Contract type:

Permanent

Work mode:

Onsite

Published on:

24 septembre 2026

What they need


Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (m/w/d)

MAKE IT HAPPEN

Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und dabei innovative Technologien für Datenorchestrierung, Streaming und Plattformautomatisierung einsetzen? Dann entwickle mit uns eine leistungsfähige On-Premises-Datenplattform und bringe deine Ideen von ersten Proofs of Concept bis in die produktive Umsetzung.

DU...

  • arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
  • entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • erstellst Proofs of Concept und bringst innovative Ansätze eigenständig zum Laufen, gerne auch mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
  • implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services
  • integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatible Storage-Lösungen
  • untersuchst Datenkataloge und Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
  • arbeitest eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen
  • entwickelst Lösungen für moderne Cloud-Native- und Edge-Data-Management-Plattformen

BE OUR FORWARD THINKER

DU...

  • hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux mit
  • kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
  • verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
  • hast Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow
  • idealerweise kennst du Cursor.ai sowie Konzepte wie NUMA und Core Pinning
  • bist ein echter Cloud-Native-Enthusiast und arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
  • interessierst dich für die Entwicklung von Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
  • verfügst idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
  • überzeugst durch analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, agiles Mindset und starke Lösungsorientierung
  • verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

YOUR IMPACT

Du möchtest Datenplattformen nicht nur nutzen, sondern ihre Architektur und technische Umsetzung aktiv mitgestalten? Dann entwickle innovative On-Premises- und Edge-Lösungen mit modernen Data- und Cloud-Native-Technologien – make it happen!

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