Data Systems Engineer –(Databricks, Data Lakehouse, und Cloud) Schwerpunkt Analytics

🚀 Wir suchen: Data Systems Engineer – Schwerpunkt Analytics

Du hast Spaß daran, skalierbare Datenplattformen zu entwickeln, die Analytics, BI und KI ermöglichen? Wir suchen einen hands-on Data Engineer, der mit uns moderne Cloud-Dateninfrastrukturen aufbaut und optimiert.

☁️ Tech Stack: Azure | Databricks | Python | SQL | PySpark

🔧 Deine Aufgaben

• Entwicklung und Aufbau skalierbarer Data-Lakehouse-Lösungen mit Azure Databricks.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Python, SQL und PySpark.
• Integration verschiedener Datenquellen, Automatisierung von Workflows und Performance-Optimierung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Cloud Engineers.
• Mitgestaltung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Sicherheit und Kostenoptimierung.

💡 Das bringst du mit: Praktische Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Azure, Databricks und PySpark.

🎯 Der Fokus? Engineering statt reiner Architektur. Baue zuverlässige und skalierbare Datenplattformen, die Analytics und KI voranbringen.

📩 Interesse? Melde dich gerne unter [email protected]