Datenarchitekt (m/w/d)

Deine Aufgabe Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Data Architect , der unser Team in Budapest verstärkt. Der erfolgreiche Kandidat wird eine zentrale Rolle bei der Gestaltung unserer Datenlandschaft über mehrere Wertströme hinweg spielen. Die Rolle erfordert tiefgreifende Expertise in Datenintegration, Datenmodellierung und Analytical Engineering. Du arbeitest eng mit Produkt-, Engineering- und Analytics-Teams zusammen, um Datenarchitekturen zu entwerfen und zu steuern, die wichtige Geschäftsfähigkeiten unterstützen. Diese Position ist in Budapest angesiedelt.

Hauptaufgaben Datenarchitektur & Modellierung

• Entwurf und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Ebenen
• Leitung der Datenarchitektur für zentrale Plattformen und Unterstützung von wertströmübergreifenden Datenanforderungen
• Definition von Datenstandards, Namenskonventionen und Best Practices für die Modellierung
• Bewertung und Empfehlung geeigneter Datenspeichermuster (relational, dimensional, Lakehouse, Graph)

Datenintegration

• Architektur und Überwachung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen über Quellsysteme hinweg
• Entwurf von Integrationsmustern für Batch-, Near-Real-Time- und Streaming-Datenflüsse
• Sicherstellung robuster Datenherkunft, Rückverfolgbarkeit und Prüfbarkeit über alle Pipelines hinweg
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Implementierung skalierbarer, belastbarer Integrationslösungen

Analytics Enablement

• Entwicklung semantischer und analytischer Datenmodelle, die BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle unterstützen
• Partnerschaft mit Analytics- und Data-Science-Teams zur Definition vertrauenswürdiger Datenprodukte
• Förderung einer Self-Service-Datenkultur durch Bereitstellung wiederverwendbarer, gut dokumentierter Datenassets

Governance & Qualität

• Definition und Durchsetzung von Datenqualitätsregeln, Validierungs-Frameworks und Korrekturprozessen
• Beitrag zu Data-Governance-Richtlinien, Datenkatalogisierung und Metadatenmanagement
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Verwaltung von Datenverträgen und SLAs

Stakeholder-Zusammenarbeit

• Agiere als vertrauenswürdiger Datenberater über mehrere Wertströme und Geschäftsbereiche hinweg
• Moderation technischer Workshops und Design-Reviews mit Engineering- und Produkt-Stakeholdern
• Klare Kommunikation komplexer Datenarchitektur-Entscheidungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen

Dein Profil Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Data Architect mit fundierter Expertise in Datenintegration, Datenmodellierung und Analytical Engineering. Der ideale Kandidat bringt sowohl technische Tiefe als auch funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten mit, bewegt sich souverän zwischen hochrangigem Architekturdesign und praktischer Umsetzung und fühlt sich in kollaborativen, dynamischen Umgebungen mit einer Produkt-Denkweise für Daten wohl.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder einer eng verwandten Rolle
• Ausgeprägte Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken: relational, dimensional (Kimball/Inmon) und Data Vault
• Praktische Erfahrung mit Datenintegrationstools und Frameworks (z.B. Apache Kafka, dbt, Spark, Talend oder ähnliche)
• Fundiertes Verständnis von Cloud-Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure)
• Fundiertes Verständnis von modernen Data-Stack-Komponenten
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Vertrautheit mit Python oder Scala für Data-Engineering-Aufgaben
• Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenarchitekturlösungen zu übersetzen
• Funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturentscheidungen sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen klar zu kommunizieren

Von Vorteil

• Erste Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen oder Echtzeit-Datenplattformen
• Erfahrung in agilen, wertstromorientierten Produktorganisationen
• Vertrautheit mit Data-Mesh-Prinzipien und dezentralen Datenverantwortungsmodellen
• Kenntnisse von Data-Governance-Frameworks und Metadaten-Management-Tools (z.B. Collibra, Alation, DataHub)
• Erfahrung mit Analysetools wie Looker, Tableau, Power BI oder Metabase

Über uns Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde als ethischstes multinationales Unternehmen 2019 anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns