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DevOps Engineer Kubernetes and AI-Platform (m/w/d)

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AKDB

DevOps Engineer Kubernetes and AI-Platform (m/w/d)

Skills

GrafanaAIPrometheusKubernetesTerraform

23 days ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Munich, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

1 October 2026

What they need


Stellenbeschreibung: DevOps Engineer Kubernetes and AI-Platform (m/w/d)

  • Augsburg
  • Bayreuth
  • Köln
  • Landshut
  • München
  • Nürnberg
  • Regensburg
  • Villingen-Schwenningen
  • Würzburg

Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Gestalte mit uns Software­lösungen für eine digitale und moderne Ver­waltung, die das Mit­einander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren – bayern- und bundesweit.

Was erwartet Dich bei der AKDB? Im Bereich AI and Cloud entwickeln wir skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Unser Anspruch ist es, generative KI produktiv, verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Dabei verbinden wir moderne Cloud-Architekturen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Stabilität und Nachhaltigkeit.

Deine Aufgaben

  • Du betreibst und optimierst unsere KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT.
  • Du sorgst für Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit der Plattform.
  • Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps.
  • Du arbeitest mit Git als zentraler Grundlage für Änderungen, Konfigurationen und Deployments.
  • Du entwickelst unsere Plattform weiter, zum Beispiel bei Ingress, Zertifikaten, Cluster Add-ons und Repository-Strukturen.
  • Du baust Monitoring und Auswertungen mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager weiter aus.
  • Du begleitest den Roll-out neuer KI-Anwendungen und unterstützt bei technischen Fragen im Betrieb.
  • Du planst Kapazitäten voraus und reagierst strukturiert auf Incidents.
  • Du setzt Security-Vorgaben um, zum Beispiel bei RBAC, Network Policies oder Secrets aus Vault.

Das bist Du

  • Mehrjährige Erfahrung im Betrieb Cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Pods, Deployments, Services, Ingress, Namespaces und idealerweise Gateway API
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
  • Sicherer Umgang mit Helm für versionierte Releases
  • Praxis mit GitOps, Pull Requests, Drift Detection und Reconciliation
  • Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
  • Grundverständnis für Kubernetes Security, zum Beispiel RBAC, Network Policies und Container Security
  • Eine strukturierte, pragmatische Arbeitsweise und Lust, eine Plattform sauber weiterzuentwickeln
  • Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau), damit Du Dich sicher mit internen Teams, Partnern und Fachbereichen abstimmen kannst

Was bieten wir Dir? Kultur und Zusammenarbeit

  • Nahbare, wertegeprägte Führungs- und Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt
  • Motiviertes Team und spannende sowie herausfordernde Aufgaben

Sicherheit und Vergütung

  • Sicherer Arbeitsplatz mit attraktivem Gehalt und in der Regel unbefristeten Verträgen

Flexibilität und Work-Life-Balance

  • Flexible Arbeitszeiten: Gleitzeit und bis zu 60 % mobiles Arbeiten
  • 30 Urlaubstage plus drei bezahlte freie Tage pro Jahr
  • Workation: bis zu 30 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum (inklusive Island, Liechtenstein, Norwegen und der Schweiz) – mit Teamabstimmung

Entwicklung und Perspektiven

  • Berufsbegleitendes Studium, gezielte Fortbildungen und Talent-Management zur persönlichen Förderung

Arbeitsumfeld und Infrastruktur

  • Moderne, zentral gelegene Büros mit Dachterrasse, Tiefgarage und angenehmer Arbeitsumgebung

Zusatzleistungen und Goodies

  • Corporate Benefits, z. B. vergünstigtes Deutschlandticket, bezuschusste Kinderbetreuung und wechselnde Mitarbeiterevents

Kontakt: Bei Fragen kannst Du Dich gerne an das Recruiting-Team unter der Telefon­nummer 089 5903-1780 wenden. Wir freuen uns auf Deine Onlinebewerbung mit der Angabe Deiner Gehalts­vorstellung und des frühest­möglichen Eintritts­termins .

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