Generative AI Engineer

Rollenbeschreibung Als Generative AI Engineer bei CONVENTIC entwickeln, testen und optimieren Sie KI-Lösungen auf Basis moderner generativer Modelle. Sie konzipieren und implementieren Machine-Learning-Pipelines, erstellen und verfeinern Prompt-Strategien sowie bewerten Modellantworten hinsichtlich Qualität, Sicherheit und Nützlichkeit. Im Austausch mit internen und externen Stakeholdern übersetzen Sie fachliche Anforderungen in technische Konzepte und setzen diese in skalierbare Anwendungen um. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklung, Datenanalyse und Produktmanagement zusammen, dokumentieren Ihre Lösungen und tragen aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Architektur bei. Die Position ist in Vollzeit und als Hybrid-Rolle ausgestaltet: Ihr Arbeitsort ist Bonn, mit der Möglichkeit, teilweise oder vollständig remote aus dem Homeoffice zu arbeiten.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Generative AI (z. B. LLMs, Transformer-Modelle, Prompt Engineering, Modellfeintuning) sowie praktische Erfahrung mit einschlägigen Frameworks und Tools.
• Sichere Programmierfähigkeiten, vorzugsweise in Python, einschließlich Umgang mit ML- und Data-Science-Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Pandas, NumPy).
• Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemintegration (z. B. REST-APIs, MLOps, CI/CD, Container-Technologien wie Docker, Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP).
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie Kompetenz in Dokumentation, Qualitätssicherung und Evaluierung von KI-Systemen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet; Berufserfahrung in KI-Projekten ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch
  • und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Interesse an ethischen und regulatorischen Fragen im Umgang mit KI (z. B. Datenschutz, Fairness, Sicherheit).