Junior Cloud Data Engineer (all genders)

• Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Köln
• Vollzeit, teilweise remote
• unbefristet

Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

• Datenplattformen entwickeln: Du entwickelst moderne Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP und baust skalierbare Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses auf
• Datenpipelines gestalten: Du entwickelst robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
• Echtzeit & Data Quality: Du entwickelst Streaming-Lösungen und stellst durch Data Quality, Governance und Monitoring eine zuverlässige Datenbasis sicher
• Modern Engineering: Du arbeitest mit Python und SQL sowie modernen Data-Engineering-Technologien und automatisierst Deployments und Datenprozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code
• Lösungen gemeinsam umsetzen: Du arbeitest mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleitest Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
• Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines
• Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP
• Erste Erfahrung mit einer modernen Data-Engineering-Technologie, z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark
• Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien
• Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands
• Moderne Technologien, spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du moderne Datenlösungen entwickeln und die Herausforderungen von morgen mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf dich

Von uns für dich – deine Benefits

Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"

Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement

Förderung von Diversität & Chancengleichheit

Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit

Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring

Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration

Corporate Benefits

Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson bei Rückfragen:

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung

[email protected]

Referenznummer: 2026-0486

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.

Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen.

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Mehr Insights über msg

Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!

Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.