Machine Learning Engineer (m/w/d)

• Innovativer Softwarehersteller
• Machine Learning Engineer (m/w/d) gesucht!

Firmenprofil Mein Kunde ist ein etabliertes Software- und IT-Dienstleistungsunternehmen, das digitale Lösungen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse entwickelt und betreibt. Das Unternehmen begleitet Kunden von der Einführung über die Integration bis hin zum laufenden Betrieb komplexer Plattformlösungen.

Aufgabengebiet

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle
• Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Pipelines sowie MLOps-Prozessen
• Implementierung und Deployment von Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
• Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung datengetriebener Lösungen
• Sicherstellung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
• Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Lösungen
• Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence

Anforderungsprofil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
• Erfahrung mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Engineering
• Kenntnisse im Bereich MLOps und CI/CD von Vorteil
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud wünschenswert
• Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse und sauberer Code-Prinzipien
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

What's On Offer

• Spannende Projekte im Bereich Data & AI
• Moderne Technologien und innovative Kundenprojekte
• Flexible Arbeitszeiten sowie Remote-Work-Möglichkeiten
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Attraktives Vergütungspaket
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Motiviertes Team mit hoher technologischer Expertise

Quote job ref: JN-082026-7091821