Masterand im Bereich Computer Vision -Python- (m/w/d)

Thema

Entwicklung und Optimierung einer Lösung zur Fehlererkennung mit einer Computer-Vision-Lösung, mit der die Qualität der Installation von Lagersystemen im Warehouse automatisch erkannt und ausgewertet werden kann.

Dauer

Ca. 6 Monate

Anforderungen

Student/in (FH/TU) in einem technischen oder Informatik Studiengang

Idealerweise:

• Grundlagen der Datenverarbeitung
• Aktuelle Leistungsnote mindestens 2,3
• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit C++
• Erfahrungen mit TensorFlow, Pytorch, Ultra oder OpenCV
• Erfahrung in der Integration von Industriekameras und 3D-Sensoren
• Fundierte Kenntnisse in Klassifikation, Segmentierung, Objekterkennung und 3D-Analyse
• Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher

Problemstellung

An moderne Regalsysteme für Behälter-Shuttle werden sehr hohe Anforderungen bezüglich Ausführung der Montage sowie den Montagetoleranzen gefordert. Aufgrund der Größe der Anlagen sowie der sehr großen Anzahl an Messkriterien und -punkten ist die manuelle Dokumentation sehr zeitaufwendig. Zukünftig sollen hier digitale Mess- und Dokumentationstechniken möglichst in Echtzeit zur Anwendung kommen, welche auf ein geeignetes Trägerfahrzeug aufgesetzt werden, um die Erfassung der Werte entscheidend zu verbessern.

Ziel

• Entwicklung von Softwaremodulen zur Ansteuerung von Industriekameras, 3D-Sensoren und weiterer Bildverarbeitungshardware
• Optimierung der Verarbeitung großer Bilddatensätze. Implementierung von Rauschunterdrückungs- und Fehlerkorrekturmechanismen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit
• Aufbau von Testumgebungen und Benchmarks zur Sicherstellung der Algorithmenleistung unter realen Bedingungen
• Verwendung der High-End-KI-Kamera (z. B. Cognex In-Sight) als Referenz und Entwicklung einer alternativen kostengünstigen Lösung

Vorgehen

• Entwurf einer Softwarearchitektur

• Datenerfassung in Industrieumgebungen, beim Bau von Lagerhäusern

• Labeling und Datenverarbeitung

• Vergleich, Kombination oder Entwicklung verschiedener Objekterkennungsalgorithmen

• Evaluierung der Ergebnisse im Vergleich zu anderen am Markt verfügbaren Smart-Camera-Lösungen sowie Praxistests unter realen Baustellenbedingungen

Hört sich gut an? Ist es auch!

Wir freuen uns darauf dich kennen zu lernen! Bewirb dich einfach unter www.bito.com/karriere oder per Mail an [email protected].

Noch Fragen? Dein Kontakt:

Alexander Ehrlich

Senior HR Business Partner

Tel: 06753-122-767