Masterarbeit (w/m/d): Missions Engineering

Kennziffer: 6254

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: so bald wie möglich

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 - 8 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme entwickelt mit seinem Know-how und seiner Gesamtsystem-Expertise über passive und aktive Mikrowellen innovative Sensoren, Algorithmen und Anwendungen für die boden-, flugzeug- und satellitengestützte Fernerkundung.

Das erwartet dich

TerraSAR-X und TanDEM-X sind zwei deutsche Synthetic Aperture Radar (SAR) Satelliten. Ein beträchtlicher Teil der Aufnahmen wird durch Interferenzen beeinträchtigt. Diese externen Störungen können von boden- oder seegestützten Radarsystemen oder anderen SAR-Satelliten im Orbit ausgehen. In den letzten Jahren werden vermehrt komplexere Störsignale detektiert, welche mit einfachen Methoden nicht mehr eindeutig detektierbar sind. Die Zuhilfnahme von Spektogrammen ermöglicht visuell eine relativ gute Identifizierung. Diese visuelle Prüfung soll mit Hilfe von künstlicher Intelligenz automatisiert werden. Falls die automatische Detektion erfolgreich ist, soll eine Klassifikation in unterschiedliche Typen von Störquellen untersucht und realisiert werden.

Deine Aufgabe

• Künstliche Intelligenz zur Erkennung und zur Klassifikation von komplexen Störungen zu nutzen
• Literaturrechere für diese Detektion geeignete Modelle zu erfassen und zu vergleichen
• Implementierung, training und nutzbarkeit der Modelle Klassifizierung der Störquellen nach unterschiedlichen Typen

Das bringst du mit

• Studium der Elektro- oder Telekommunikationstechnik oder verwandter Bereiche
• Kenntnisse über Fernerkundungssysteme, insbesondere Radar mit synthetischer Apertur, sind hilfreich
• Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung Erfahrung mit wissenschaftlichen Programmiersprachen, wie Python oder Matlab

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E5 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 6254 ) beantwortet dir gerne:

Dr. Manfred Zink
Tel.: +49 8153 28 2356