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Microsoft Fabric Data Engineer (m/w/d)

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Microsoft Fabric Data Engineer (m/w/d)

APRIORI - business solutions AG

Microsoft Fabric Data Engineer (m/w/d)

Skills

SQL QueriesData EngineeringPythonData ScienceData AnalysisdbtPower BI

12 days ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Salary:

€70,000 – €75,000 / year

Location:

Cologne, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

9 October 2026

What they need


Unser Kunde ist eine international ausgerichtete Unternehmensgruppe im Pharmaumfeld und verbindet etablierte Produkte und Services mit einer zunehmend datengetriebenen Arbeitsweise. Sie haben die Möglichkeit, in einem wachsenden Data-Umfeld eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitzugestalten und damit unmittelbar zur Digitalisierung und Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen. Gesucht wird ein erfahrener Microsoft Fabric Data Engineer (m/w/d) am Standort Köln.

Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln und optimieren moderne Datenpipelines auf Basis von Microsoft Fabric und schaffen damit eine zuverlässige Grundlage für Analytics und Reporting.
  • Sie gestalten eine skalierbare Lakehouse-Architektur weiter und entwickeln passende Datenmodelle und Strukturen.
  • Sie binden interne und externe Datenquellen an und sorgen für eine konsistente Zusammenführung der relevanten Unternehmensdaten.
  • Dabei arbeiten Sie unter anderem mit ERP-Daten, insbesondere aus Microsoft Dynamics 365 Business Central.
  • Sie entwickeln Transformations- und Verarbeitungslogiken mit Python, SQL und Spark und setzen moderne Ansätze wie dbt ein.
  • Sie kümmern sich um die Bereinigung, Harmonisierung und Historisierung von Daten und stellen eine hohe Datenqualität sicher.
  • Sie arbeiten mit modernen Entwicklungsprozessen wie Git, Code Reviews und CI/CD.
  • Sie entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Power-BI-Dashboards und Reports.
  • Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen und unterstützen bei der Definition relevanter KPIs und datengetriebener Use Cases.
  • Darüber hinaus wirken Sie an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards und Strukturen im Datenumfeld mit.

Ihre Qualifikationen

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Sie bringen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder Business Intelligence mit.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Konzepten.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung bringen Sie mit.
  • Sie kennen sich mit Datenmodellierung und Datenqualität aus und haben idealerweise bereits mit dbt oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
  • Microsoft Power BI ist Ihnen aus der Praxis vertraut, insbesondere im Bereich Dashboarding und Datenvisualisierung.
  • Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise Microsoft Dynamics 365 Business Central, ist ein Plus.
  • Sie arbeiten analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und können komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
  • Sie haben Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, aus Anforderungen konkrete datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

Das bietet unser Kunde

  • Moderne Flex-Office-Strukturen und die Möglichkeit, je nach Rolle flexibel zwischen Homeoffice und verschiedenen Unternehmensstandorten zu arbeiten
  • 2 Tage Remote pro Woche
  • 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche freie halbe Tage an Heiligabend und Silvester
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sowie gezielte Weiterbildungen
  • Hochwertige technische Ausstattung für Ihren Arbeitsalltag
  • Betriebliche Altersvorsorge zur zusätzlichen Absicherung
  • Zuschuss zum Urban Sports Club
  • Zuschuss zur Kinderbetreuung für Nichtschulkinder von bis zu 250 € monatlich
  • Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und regelmäßige gemeinsame Aktivitäten
  • Moderne Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Arbeitsumfeld
  • Gestaltungsspielraum: Sie arbeiten in einem kleinen Data-Team und können die Weiterentwicklung der Datenplattform aktiv mitprägen

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