GC Großhandels Contor
MLOps Engineer KI-Pricing (m/w/d
Skills
13 days ago
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Important information
Location:
28816 Stuhr, Germany
Work mode:
Onsite
Published on:
13 October 2026
What they need
Sorge dafür, dass KI zuverlässig produktiv läuft
Unser KI-Pricing-Team entwickelt intelligente Lösungen für datengetriebene Preisentscheidungen. Als MLOps Engineer KI-Pricing (m/w/d) im AI Center of Excellence in Stuhr sorgst du dafür, dass unsere Modelle, Datenpipelines und KI-Services stabil, skalierbar und zuverlässig betrieben werden. Du verbindest Entwicklung, Data Science und Betrieb und bringst KI-Lösungen sicher in die Anwendung.
Darum geht es konkret:
- Du entwickelst die MLOps-Infrastruktur für unsere Pricing Engine weiter.
- Du baust CI/CD-Pipelines für KI- und Machine-Learning-Lösungen auf und betreibst sie.
- Du planst und begleitest Releases über Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen hinweg.
- Du überwachst Verfügbarkeit, Performance, Datenqualität und wichtige Betriebskennzahlen.
- Du automatisierst Deployments, Tests, Rollbacks und Retraining-Prozesse.
- Du analysierst und behebst Störungen und optimierst Stabilität und Kosten kontinuierlich.
- Du arbeitest eng mit dem Product Lead, Software Engineers, Data Scientists und dem Plattformteam zusammen.
Wir wünschen uns von dir:
- Kenntnisse in MLOps und im Betrieb von KI-Anwendungen
- Erfahrung mit modernen Cloud- und Datenplattformen, insbesondere Azure
- Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien und Infrastructure as Code
- Erfahrung mit Monitoring, Logging und Incident Management
- Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils mindestens auf C1-Niveau
- Ein hohes Qualitätsbewusstsein sowie Freude an Automatisierung und technischen Herausforderungen
Das kannst du von uns erwarten:
- Du arbeitest an einer zentralen KI-Initiative der GC-Gruppe mit.
- Dich erwarten moderne Cloud-, Daten- und KI-Technologien.
- Du hast Gestaltungsspielraum und arbeitest mit kurzen Entscheidungswegen.
- Du bist Teil eines interdisziplinären KI-Produktteams.
- Du gestaltest die Skalierung und den Erfolg unserer KI-Lösungen direkt mit.
Werde Teil unseres Teams!
Klingt nach deiner nächsten Aufgabe? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Bewerbungen an:
Birte Pritzel
Telefon: +49 421 2029-3859
E-Mail: [email protected]
Unsere Sozialleistungen
- Eigene Akademie
- Mitarbeiterrabatte
- Kantine
- Fremdsprachenunterricht
- Firmenfitness
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterveranstaltungen
- E-Bike-Leasing
- Mobiles Arbeiten
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