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MLOps Engineer KI-Pricing (m/w/d

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MLOps Engineer KI-Pricing (m/w/d

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MLOps Engineer KI-Pricing (m/w/d

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Data ScienceAIAzure

13 days ago

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Important information


Location:

28816 Stuhr, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

13 October 2026

What they need


Sorge dafür, dass KI zuverlässig produktiv läuft

Unser KI-Pricing-Team entwickelt intelligente Lösungen für datengetriebene Preisentscheidungen. Als MLOps Engineer KI-Pricing (m/w/d) im AI Center of Excellence in Stuhr sorgst du dafür, dass unsere Modelle, Datenpipelines und KI-Services stabil, skalierbar und zuverlässig betrieben werden. Du verbindest Entwicklung, Data Science und Betrieb und bringst KI-Lösungen sicher in die Anwendung.

Darum geht es konkret:

  • Du entwickelst die MLOps-Infrastruktur für unsere Pricing Engine weiter.
  • Du baust CI/CD-Pipelines für KI- und Machine-Learning-Lösungen auf und betreibst sie.
  • Du planst und begleitest Releases über Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen hinweg.
  • Du überwachst Verfügbarkeit, Performance, Datenqualität und wichtige Betriebskennzahlen.
  • Du automatisierst Deployments, Tests, Rollbacks und Retraining-Prozesse.
  • Du analysierst und behebst Störungen und optimierst Stabilität und Kosten kontinuierlich.
  • Du arbeitest eng mit dem Product Lead, Software Engineers, Data Scientists und dem Plattformteam zusammen.

Wir wünschen uns von dir:

  • Kenntnisse in MLOps und im Betrieb von KI-Anwendungen
  • Erfahrung mit modernen Cloud- und Datenplattformen, insbesondere Azure
  • Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien und Infrastructure as Code
  • Erfahrung mit Monitoring, Logging und Incident Management
  • Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils mindestens auf C1-Niveau
  • Ein hohes Qualitätsbewusstsein sowie Freude an Automatisierung und technischen Herausforderungen

Das kannst du von uns erwarten:

  • Du arbeitest an einer zentralen KI-Initiative der GC-Gruppe mit.
  • Dich erwarten moderne Cloud-, Daten- und KI-Technologien.
  • Du hast Gestaltungsspielraum und arbeitest mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Du bist Teil eines interdisziplinären KI-Produktteams.
  • Du gestaltest die Skalierung und den Erfolg unserer KI-Lösungen direkt mit.

Werde Teil unseres Teams!

Klingt nach deiner nächsten Aufgabe? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Bewerbungen an:

Birte Pritzel

Telefon: +49 421 2029-3859

E-Mail: [email protected]

Unsere Sozialleistungen

  • Eigene Akademie
  • Mitarbeiterrabatte
  • Kantine
  • Fremdsprachenunterricht
  • Firmenfitness
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mitarbeiterveranstaltungen
  • E-Bike-Leasing
  • Mobiles Arbeiten

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