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Praktikant/in oder Masterand/in (w/m/d) Multipfad-Transportprotokolle

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Praktikant/in oder Masterand/in (w/m/d) Multipfad-Transportprotokolle

DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt

Praktikant/in oder Masterand/in (w/m/d) Multipfad-Transportprotokolle

Skills

Machine LearningLinux

24 days ago

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Contract type:

Permanent, Part time

Work mode:

Onsite

Published on:

1 October 2026

What they need


Kennziffer: 6495

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: 01.12.2026

Karrierestufe: Praktikum, Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Vollzeit, Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet dich

Ein Arbeitsbereich innerhalb der Abteilung Satellitennetzwerke ist die Forschungsgruppe Integrierte Satellitensysteme, die sich auf Design und Entwicklung neuer Konzepte für sichere, Satelliten-Kommunikationssysteme sowie deren Integration mit anderen Systemen beschäftigt. Betrachtet wird vor allem die Integration von Nicht-Terrestrischen Netzen (NTN) in 5G- und 6G-Netzwerke. Hierzu zählen mobile und Breitbandsatellitensysteme, Systeme für kommerzielle oder staatliche Anwendungen sowie IoT- und Edge-Computing-Anwendungen. Dabei wird ein anwendungsorientierter Ansatz verfolgt und die Systeme in Praxis und Labor getestet.

Das Praktikum bzw. die Abschlussarbeit konzentriert sich auf die Leistungsanalyse von Multi-Path-Transportprotokollen wie MPTCP und MPQUIC für integrierte terrestrische und nicht-terrestrische Netzwerke (NTN) für 6G Systeme sowie auf die Entwicklung von KI-/ML-Algorithmen (z. B. Deep Reinforcement Learning, Q-Learning) für das Traffic Scheduling über diese Netzwerke. Die Arbeit basiert auf Referenzimplementierungen der beiden Protokolle, die erweitert und in Linux-Systemen getestet werden sollen.

Deine Aufgaben

  • grundlegende Literaturanalyse zum Stand der Technik
  • Einrichtung des Referenzsystems mit MPTCP/MPQUIC
  • Entwurf und Implementierung einer KI-/ML-Lösung für das Pfad-Scheduling
  • Durchführung von Leistungstests in einer Linux-Umgebung mit emulierten NTN- und terrestrischen Netzen Analyse der erzielten Ergebnisse

Das bringst du mit

  • Kenntnisse im Bereich der Nachrichtentechnik, insbesondere im Bereich der Kommunikationsnetze
  • ausgeprägte Software-Engineering-Fähigkeiten sowie Kenntnisse in Kommunikationsprotokollen und Netzwerk-/System-Simulation
  • praktische Erfahrung mit dem Betriebssystem Linux
  • sehr gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 6495 ) beantwortet dir gerne:

Benjamin Barth

Tel.: +49 (0)8153 28 4259

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