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NEURA Robotics
Quality Engineer – Field Return Analysis (Mensch)
Skills
PythonMATLABR
13 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
72 Riederich, Germany
Work mode:
Onsite
Published on:
14 October 2026
What they need
Deine Mission & Herausforderungen
- Diagnose-Experte: Du untersuchst und diagnostizierst Rückläufer aus dem Feld und analysierst mechanische, elektrische sowie softwarebezogene Probleme.
- Systematische Fehlersuche: Du führst strukturierte Fehlerursachenanalysen (Root-Cause-Analysis) durch und dokumentierst die Ergebnisse präzise.
- Test & Validierung: Du planst und evaluierst Tests, um identifizierte Fehlerursachen zu reproduzieren und zu validieren.
- Prozessoptimierung: Du wirkst an der Entwicklung neuer Testmethoden mit und optimierst kontinuierlich unsere Diagnoseprozesse.
- Schnittstellen-Gestalter: Du leitest technische Maßnahmen sowie Designverbesserungen ab und arbeitest eng mit R&D, Quality und Manufacturing an deren Umsetzung.
- Trend-Analyse: Du wertest Feldausfalltrends statistisch aus, um Muster und kritische Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren.
- Wissensmanagement: Du erstellst technische Berichte und "Lessons Learned", um Erkenntnisse effektiv im gesamten Unternehmen zu teilen.
- Support & Service: Du unterstützt das Reklamationsmanagement und kommunizierst deine Analyseergebnisse an die Service- und Support-Teams.
- Software-Tooling: Du beteiligst dich an der qualitätsorientierten Entwicklung von Software-Tools für die Prüfung und Diagnose von Roboterkomponenten.
Worauf wir uns freuen
- Hintergrund: Idealerweise ein Master (M.Sc.) in Mechatronik, kombiniert mit einer technischen Ausbildung (z. B. Mechatroniker oder Elektroniker) – gerne im Rahmen eines dualen Studiums (Modell Reutlingen, Esslingen oder Albstadt).
- Kontrolltechnik & Code: Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik sowie Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, C/C++ oder MATLAB/Simulink).
- Hardware-Expertise: Fachwissen in Elektronik, Sensorik, Antriebstechnik und Robotik; sicherer Umgang mit Messtechnik und Laboraufbauten.
- Methodenkompetenz: Erfahrung mit Problemlösungsmethoden (8D, Ishikawa, FMEA, 5-Why) sowie Grundkenntnisse in Statistik/Datenanalyse; Kenntnisse in Embedded Systems oder industriellen Protokollen sind ein Plus.
- Analytisches Denken: Eine strukturierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Diagnose- und Problemlösungskompetenz.
- Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit sowie ein kollaborativer und kommunikativer Arbeitsstil.
- Dokumentation: Du dokumentierst deine Arbeit präzise, zuverlässig und gewissenhaft.
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.
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