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Quantum Application Developer (m/w/d)

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Hybrid

Quantum Application Developer (m/w/d)

Machine Learning Reply

Quantum Application Developer (m/w/d)

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PythonData ScienceMachine LearningAIAWSKanbanAzure

1 month ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Munich, Germany

Work mode:

Hybrid

Published on:

15 September 2026

What they need


Als Quantum Application Developer entwirfst und implementierst Du Softwarelösungen für rechnerische Probleme, die auf Quantencomputern gelöst werden oder mit Quantenschaltkreisen simuliert werden können. Du nutzt Open-Source Tools und Quanten-SDKs um Deine Lösung auf Quantenhardware zu integrieren. Als Teil unseres internationalen Teams wirst Du unsere Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Optimierungsprobleme, Machine Learning Aufgaben oder Simulationen auf Quantencomputern unterstützen. Dabei nutzt Du die gesamte verfügbare Bandbreite von Quantenhardware, Simulatoren und Reply-eigene Entwicklungen, um produktive Lösungen zu schaffen und sie in einen hybriden Workflow in der Could oder on-premise zu integrieren. Du berätst die Kunden zu Lösungen, Vorgehen, Implementierung, geeigneter Hardware und den Vorteilen von Quantencomputing. Du stehst in regelmäßigem Austausch mit Kunden und Stakeholders. Du baust stabile Beziehungen zu dem erfahrenen technischen Personal beim Kunden auf und unterstützt sie dabei, Fürsprecher für Quantentechnologien zu werden.

Aufgaben

  • Als Quantum Application Developer (m/w/d) entwickelst und implementierst Du eigenständig Quantumlösungen unter Einsatz von Quantencomputern in der Cloud oder mithilfe von quanteninspirierten Algorithmen entsprechend den Anforderungen unserer Kunden. Du identifizierst und analysierst Probleme im Kontext von Quantenalgorithmen.
  • Du wirst Teil der Gilde von Quantencomputingexperten und -enthusiasten aus dem Reply Netzwerk und trägst zum Wissensaufbau der Quantencomputingcommunity bei. Dabei stärkst Du das Profil von Reply als Experte in Quantencomputing.
  • Du entwickelst und wartest Modelle, Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an der Verbesserung der Quantenalgorithmen-Komponenten unserer Produkte.
  • Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von Quantenanwendungen zu analysieren und die Ergebnisse und Ihre Vorteile verständlich und zugänglich zu präsentieren.
  • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg, z. B. Azure Quantum, AWS Braket, proprietäre Plattformen, Forschungseinrichtungen und Cloud-Infrastruktur.
  • Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
  • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Software Engineering und Quantencomputing voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.
  • Du sammelst Erfahrungen im Unternehmertum, indem du dich in Themen wie Sales, Marketing oder Recruiting einbringst

Benefits

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Algorithmen, technischer Neuentwicklung und Cloud-Architektur

  • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel

  • Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und Hardwareherstellern und Zugang zu Enterprise-Versionen führender AI Unterstützungswerkzeuge

  • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

  • Deutschlandticket

  • Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe

  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit

  • Du bekommst einen Buddy an Deine Seite, um Dir den Einstieg zu erleichtern

  • Du verfügst über starke wissenschaftliche Denkweise, die durch einen Masterabschluss in Physik, Mathematik, Informatik oder ähnliches geschult wurde. Der Abschluss einer Promotion zu einem relevanten Thema ist vorteilhaft.

  • Du hast ein gutes Verständnis der Konzepte und der Mathematischen Werkzeuge, die den Quantenalgorithmen zugrunde liegen.

  • Du kannst fundiert beurteilen, welche Probleme sich für Quantencomputing eignen und verstehst die Grundlagen der relevanten Komplexitätstheorie.

  • Du bist in der Lage, wissenschaftliche Veröffentlichungen zu lesen und zu verstehen, und kannst ihren Inhalt als Problemlösung implementieren.

  • Du hast Erfahrung mit der Entwicklung von Quantensoftware, z.B. mit Qiskit, Pennylane, Ocean oder ähnliche

  • Du verfügst über gute Kentnisse in Python

  • Du hast grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung

  • Du bist mit einer Cloudcomputing Umgebung wie AWS oder Azure vertraut.

  • Du hast praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban etc. gesammelt.

  • Du hast die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten und verfügst über exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten

  • Du denkst in Lösungen und bietest sie proaktiv an.

  • Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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