Senior AI Platform Engineer (m/w/d) T Cloud Public

Deine Aufgabe Wir suchen einen Senior AI Platform Engineer , der KI-gestützte Automatisierung für komplexe Cloud-Engineering-Umgebungen entwickelt. Du kombinierst deine Expertise in Platform Engineering, Softwareentwicklung und Cloud mit modernen Generative-AI-Technologien, um Teile des Software Development Lifecycle (SDLC) zu automatisieren. Deine Arbeit konzentriert sich auf den Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows, die Engineering-Teams dabei helfen, große Codebasen zu verstehen, Service-Abhängigkeiten zu entdecken, CI/CD-Fehler zu diagnostizieren, Cloud-Services zu analysieren und zuverlässige technische Dokumentation zu erstellen . Dies ist keine traditionelle Data-Science- oder Machine-Learning-Rolle, sondern eine Engineering-Position, die LLMs, RAG und AI-Agenten auf reale Engineering-Probleme anwendet . Du arbeitest eng mit Cloud-, Platform- und Software-Engineers innerhalb der T Cloud Public / Meridian Engineering-Umgebung zusammen.

Aufgaben

• Design und Entwicklung KI-gestützter Engineering-Workflows
• Analyse großer Git-Repositories und Identifizierung von Service-Grenzen und Abhängigkeiten
• Entwicklung von AI-Agenten, die mit Quellcode, Git-Plattformen, CI/CD-Systemen und Engineering-Tools interagieren
• Diagnose von Build- und Deployment-Fehlern anhand von Quellcode, Konfiguration und Pipeline-Logs
• Erstellung RAG-basierter Lösungen zum Durchsuchen und Verstehen großer Codebasen und technischer Dokumentation
• Automatisierung der Erstellung von Architektur- und Engineering-Dokumentation
• Anbindung von LLMs an Engineering-Systeme über APIs und Tool Calling
• Entwicklung kontrollierter agentischer Workflows mit Validierung, Retries, Confidence Checks und manuellen Freigabeschritten
• Evaluierung verschiedener LLMs und Ansätze für Software-Engineering-Anwendungsfälle
• Überführung erfolgreicher Prototypen in wiederverwendbare, wartbare und produktionsreife Engineering-Lösungen

Dein Profil Wir suchen einen Senior AI Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Platform Engineering und Cloud-Bereich, ausgeprägten Programmierkenntnissen und praktischer Erfahrung in der Anwendung von Generative AI-Technologien auf reale Engineering-Probleme. Der ideale Kandidat vereint ein tiefes Verständnis moderner Software-Plattformen mit praktischer Erfahrung in der Implementierung von LLMs und KI-Agenten.

Muss-Kriterien

• Mehrjährige Berufserfahrung im Platform Engineering, DevOps, Site Reliability Engineering, Cloud Engineering oder in der Softwareentwicklung in Cloud-nativen Umgebungen
• Ausgeprägte Programmier- und Automatisierungskenntnisse, vorzugsweise in Python
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Containern und Cloud-nativen Architekturen
• Gutes Verständnis von Git-basierten Entwicklungsworkflows und CI/CD-Systemen wie GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions oder vergleichbar
• Erfahrung in der Integration von Systemen über REST APIs, SDKs und Automatisierung
• Ausgeprägtes Verständnis davon, wie moderne verteilte Anwendungen und Cloud-Services entwickelt, bereitgestellt und betrieben werden
• Praktische Erfahrung im Aufbau oder der Integration von Generative AI / LLM-basierten Anwendungen
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI auf Engineering-Probleme

Von Vorteil

• Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) und semantischer/Vektor-Suche
• Erfahrung mit LLM Tool Calling und Integration mit externen Systemen
• Erfahrung mit KI-Agenten und mehrstufigen agentischen Workflows
• Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung mit LLM-Evaluierung, Observability und Qualitätsvalidierung
• Erfahrung mit KI-gestützter Quellcode-Analyse oder Developer-Tooling
• Erfahrung mit OpenStack oder anderen großen Cloud-Plattformen
• Erfahrung mit Infrastructure as Code wie Terraform oder Ansible
• Erfahrung mit GitOps und Platform-Engineering-Praktiken
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus oder vergleichbar
• Erfahrung mit LlamaIndex oder vergleichbaren Retrieval-/Indexing-Technologien
• Erfahrung mit Developer-Productivity- oder Internal-Developer-Platform-Tooling
• Erfahrung in der Arbeit mit großen oder unbekannten Software-Repositories
• Erfahrung mit Software-Architekturanalyse und Service-Dekomposition
• Erfahrung mit Technical Due Diligence, Software-Transition oder Engineering-Handover-Projekten
• Erfahrung im Betrieb von Software in sicherheits- oder souveränitätssensiblen Umgebungen

Über uns Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Unternehmen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde als ethischstes multinationales Unternehmen 2019 anerkannt. Das Unternehmen entwickelt seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns