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Senior Data Analyst (m/w/d)

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Senior Data Analyst (m/w/d)

Hays

Senior Data Analyst (m/w/d)

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SQL QueriesData EngineeringPythonData Analysis

13 days ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Cologne, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

14 October 2026

What they need


Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie.

Über das Unternehmen

  • Für ein wachstumsstarkes Unternehmen aus der Pharma- und Life-Sciences-Branche suchen wir derzeit einen Senior Data Analyst (m/w/d) zur aktiven Mitgestaltung einer modernen Datenlandschaft

Stellenbeschreibung

  • Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Cloud-Datenplattform
  • Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines
  • Entwicklung und Pflege einer leistungsfähigen Lakehouse-Architektur
  • Integration verschiedener interner und externer Datenquellen
  • Datenaufbereitung, -transformation und -modellierung mittels moderner Technologien
  • Erstellung robuster Datenmodelle für Reporting- und Analysezwecke
  • Konzeption und Umsetzung aussagekräftiger Dashboards und Reports
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenverfügbarkeit
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen

Profil

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im IT- oder Datenumfeld
  • Einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
  • Praxiskenntnisse in modernen Cloud- und Datenplattformen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Python und skalierbaren Datenverarbeitungstechnologien
  • Know-how in Datenmodellierung und Datenarchitekturen
  • Erfahrung mit BI- und Reporting-Lösungen
  • Kenntnisse moderner Entwicklungsprozesse und Versionsverwaltung
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke sowie Verständnis für fachliche Anforderungen

Das Angebot

  • 30 Urlaubstage plus die halben Tage an Heiligabend und Silvester
  • Zuschüsse für Fitness- und Gesundheitsangebote
  • Unterstützung bei Kinderbetreuungskosten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Regelmäßige Team- und Firmenevents
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Moderne technische Ausstattung
  • Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

Gehaltsinformationen

  • Das Gehaltspaket liegt bei bis zu 80.000 € brutto jährlich, abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung

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