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Senior Data Engineer  (Azure Databricks / Airflow)

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Senior Data Engineer  (Azure Databricks / Airflow)

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Senior Data Engineer  (Azure Databricks / Airflow)

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2 months ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Basel, Switzerland

Work mode:

Onsite

Published on:

1 September 2026

What they need


Für unseren Kunden aus der Finanzbranche in Basel , suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer (Azure Databricks / Airflow) .

In dieser Rolle entwickelst und betreibst du moderne Data Products und Data Pipelines und gestaltest gleichzeitig die Weiterentwicklung der Data Platform von der On-Premise-Umgebung hin zu Azure Databricks.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products – von der Datenaufnahme über Transformation und Aufbereitung bis zur Bereitstellung für Konsumenten
  • Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines und Transformationen mit Python, SQL und Apache Airflow
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance und zuverlässigem Betrieb der Data Pipelines
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Data Platform und Data Architecture sowie an Architekturentscheidungen
  • Aktive Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner
  • Unterstützung der Anwender bei datenbezogenen Fragestellungen, der Nutzung der Plattform und Python-Programmierung
  • Monitoring und Troubleshooting von Datenpipelines, Datenqualität und Plattformkomponenten
  • Mitarbeit bei der Migration und Transformation der bestehenden On-Premise-Data-Platform nach Azure Databricks
  • Unterstützung bei operativen Aufgaben im Cloud- und Plattformumfeld

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in Python und SQL
  • Sehr gute praktische Erfahrung mit Apache Airflow , insbesondere bei der Erstellung und Verwaltung von DAGs
  • Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Python Data-Engineering-Tools wie pandas, Polars und Poetry
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, OpenShift und S3-kompatiblem Storage (z. B. MinIO)
  • Erfahrung mit Azure Databricks bzw. mit Data Engineering im Databricks-Umfeld
  • Vertrautheit mit JupyterHub und explorativen Datenumgebungen
  • Kenntnisse im Bereich Data Cataloging, idealerweise mit Acryl DataHub
  • Gutes Verständnis von Data Mesh, insbesondere Data Contracts, sowie von Lakehouse-Architekturen
  • Interesse an Cloud-Migrationen und der Weiterentwicklung moderner Data Platforms
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude daran, technische und nicht-technische Anwender zu unterstützen
  • Selbstständige, proaktive Arbeitsweise und Ownership für die eigenen Deliverables
  • Fliessende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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