Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)

Über den Bereich Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen „Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)“ am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad.

Der Bereich verantwortet die Entwicklung und den Betrieb zentraler Datenlösungen für Reporting und Analytics innerhalb von HENSOLDT. Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. Dabei arbeiten Sie eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzen fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Datenlösungen.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb komplexer Extract-Transform-Load-Prozesse (ETL), insbesondere mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Modellierung und Weiterentwicklung performanter und skalierbarer Datenstrukturen sowie Optimierung komplexer SQL-Abfragen
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und zuverlässiger Datenverarbeitung entlang der relevanten Datenflüsse
• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Beratung der Fachbereiche und Überführung der Anforderungen in tragfähige technische Lösungen
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Engineering-Umfeld mit Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken und Datenintegration
• Sehr gute praktische Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse der Microsoft Data Platform, insbesondere praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS); Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Power Query sind von Vorteil
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie sichere Kommunikation mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartnern
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung

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