Software Architect – Agentic AI Platform (m/w/d)

wailand baut eine agentische KI-Plattform für das Engineering im Maschinenbau. Sie läuft bereits produktiv bei Industriekunden. Unser Ziel: Engineering radikal neu denken und die Industrie in Europa technologisch stärken. Jetzt bauen wir aus: tiefere Integration in CAD, PLM und ERP, Knowledge Graph, Laufzeitumgebung für Agents und die Agenten-Architektur selbst.

Du konzipierst technisch und fachlich, entwirfst die Architektur im Team und setzt sie selbst um. Umsetzen heißt bei uns agentisch: Agents schreiben und reviewen Code, automatisierte Prüfungen sichern ab, du steuerst, prüfst und gibst frei. Den Harness dafür bauen wir selbst, mit Frontier-Modellen und lokalen LLMs.

Was du bei uns machst

• Du gestaltest im Team die Gesamtarchitektur der Plattform: Integrationsschicht, Datenmodelle, Knowledge Graph, Vektor-Systeme, Runtime für agentische Komponenten.
• Du gestaltest die Orchestrierung der Agents im Produkt: Tool-Integration, State Management, Evaluierung, Observability, Guardrails.
• Du baust eine skalierbare Architektur für heterogene Engineering-Toolchains (CAD, PLM, ERP, Requirements) und eine saubere Interoperabilitätsstrategie.
• Du übernimmst Verantwortung für Teile der Plattform, von der Entscheidung im Team bis zur Umsetzung.
• Du sorgst dafür, dass Skalierbarkeit, Sicherheit, Multi-Tenancy und Betrieb (Cloud und OnPrem) von Anfang an mitgedacht sind.
• Du entwickelst selbst mit, agentisch: Du steuerst Agents, setzt Prüfumfänge, bewertest Ergebnisse und gibst Releases frei.
• Du baust Prüfstände, die Agent- und LLM-Flows gegen Referenzergebnisse messen, bevor eine Version zum Kunden geht.
• Harness Engineering: Du entwickelst unsere eigene Entwicklungsumgebung mit weiter, also Agent-Workflows, Skills, Prüfketten und Tooling, mit denen wir Software bauen.
• Du arbeitest eng mit AI Engineers, Forward Deployed Engineers und den Fachleuten aus dem Maschinenbau zusammen, damit die Architektur zu echten Engineering-Prozessen passt.
• Du erkennst technische Risiken früh und übersetzt komplexe Anforderungen in klare, umsetzbare Systementwürfe.

Was du mitbringst

Must-have

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Architektur komplexer verteilter Systeme und hast zentrale Architekturentscheidungen verantwortet.
• Du kennst moderne Backend- und Integrationsarchitekturen aus der Praxis: Microservices, Event-driven Systems, Container, API-Design.
• Du hast Datenarchitekturen für skalierbare Plattformen gebaut: Persistenz, Streaming, strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Du hast LLM-basierte Komponenten in produktive Systeme gebracht (zum Beispiel RAG, Tool-Calling, Agents) und weißt, wo ihre Grenzen liegen.
• Du arbeitest bereits täglich mit Coding-Agents (zum Beispiel Claude Code, Codex, Cursor) und hast eine eigene Meinung dazu, wie ein agentischer Software Development Lifecycle aussehen sollte.
• Du strukturierst technische Komplexität klar, in ADRs, Specs, Dokumentation, Diagrammen und Diskussionen.
• Du triffst Entscheidungen, stehst dazu und gibst direktes Feedback.

Nice-to-have

• Du hast mit Knowledge Graphs, Ontologien oder Graphdatenbanken gearbeitet.
• Du kennst Vektor-Datenbanken und hybride Suche.
• Du hattest Berührungspunkte mit Engineering-Systemen (CAD, PLM, ERP) oder dem Maschinenbau.
• Du hast Software OnPrem bei Industriekunden betrieben.
• Du hast schon eigene Agent-Workflows, Skills oder Tooling für dein Team gebaut.
• Du scheust dich nicht vor agentischer Frontend-Arbeit.

Rahmen

Dortmund oder Heilbronn, hybrid: Remote ist möglich, bevorzugt treffen wir uns ein- bis zweimal pro Woche im Büro. Deutsch verhandlungssicher, Englisch konversationssicher.

So entwickeln wir

Der Mensch macht bei uns das, worauf es ankommt: die technische und fachliche Konzeption, die Steuerung der Agents, den Prüfumfang und die Freigabe des Release. Die Entwicklungsumgebung dafür, unseren Harness, bauen wir selbst und entwickeln ihn ständig weiter. Wer bei uns entwickelt, denkt KI also doppelt: als Werkzeug im eigenen Arbeitsalltag und als Bestandteil des Produkts.

Tech-Stack

Python (FastAPI), Java, Docker, Kubernetes, CI/CD, Postgres, Vektor-Datenbanken, Graph-Datenbanken, Langchain, LangGraph, Frontier-Modelle (Anthropic, OpenAI) und lokale LLMs (Open-Source-Modelle, selbst gehostet), Claude Code und weitere Coding-Agents, eigener Harness für agentische Entwicklung.

Bewerbung

Kein Standard-Anschreiben. Schick uns an [email protected] , was du gebaut hast, worauf du stolz bist und wo deine Erfahrung zu dieser Stelle passt. Ein paar Sätze reichen für den Anfang.

Mehr über wailand, unsere Arbeitsweise und das Team auf unserer Karriereseite.