Software Engineer

Akens \ Nordburg sucht für ein deutsches IT-Lösungsunternehmen einen LLM Application Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des in Spanien ansässigen Teams.

Im Mittelpunkt der Position steht die Konzeption, Entwicklung und Integration produktiver Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) . Der Fokus liegt dabei auf der praktischen Umsetzung von LLM-Lösungen – nicht auf klassischem Data Science oder dem Training eigener Machine-Learning-Modelle.

Standort: 100 % Remote aus Spanien

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung produktiver Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs)
• Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen mit Python
• Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen
• Integration von LLMs und KI-Services über APIs und Schnittstellen
• Entwicklung und Optimierung von Prompts und LLM-basierten Workflows
• Einsatz von Frameworks und Bibliotheken für LLM-Anwendungen, z. B. LangChain
• Anbindung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
• Arbeit mit relationalen Datenbanken und Vektordatenbanken
• Entwicklung und Integration von Datenpipelines
• Integration von KI-Lösungen in bestehende System- und Applikationslandschaften
• Deployment in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Containerisierung und Einbindung in moderne CI/CD-Prozesse
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Kunden und technischen Teams

Ihr Profil

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, automatisierten Tests sowie ein solides Verständnis von Datenstrukturen und Performance
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit produktiv eingesetzten KI-Lösungen
• Praktische Erfahrung mit LLMs , insbesondere:
• Prompt Engineering
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Integration von Sprachmodellen über APIs und Schnittstellen
• Erfahrung mit mindestens einer Bibliothek oder einem Framework für LLM-basierte Workflows, z. B. LangChain
• Fundierte SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit unterschiedlichen Datenbanksystemen, idealerweise auch mit Vektordatenbanken
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder Google Cloud
• Gutes Verständnis von Systemintegration, Datenpipelines, Deployment, Containerisierung und CI/CD
• Fundiertes technisches Verständnis der Funktionsweise und Grenzen moderner Sprachmodelle
• Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
• Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind

• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung und OCR
• Kenntnisse in DevSecOps
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder Terraform
• Erfahrung mit Agentic AI und Agenten-Frameworks
• Kenntnisse von KI-Funktionen in Standardsoftware wie Microsoft Copilot, Salesforce Einstein oder SAP Joule
• Erfahrung im Gesundheits- oder Versicherungswesen
• Freude am Kundenkontakt sowie daran, technische und fachliche Themen verständlich zu präsentieren

Angebot:

• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entwicklung
• Flexible Arbeitsmodelle – 100 % Remote
• Dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld