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Software Engineer Data & ML (m/w/d)

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Remote

Software Engineer Data & ML (m/w/d)

amentis solutions GmbH

Software Engineer Data & ML (m/w/d)

Skills

SQL QueriesDockerTypescriptPythonData ScienceJavaNumPypandasPyTorchTensorFlowData AnalysisMachine LearningKubernetes

3 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Germany

Work mode:

Remote

Published on:

10 August 2026

What they need


Brennst Du dafür, Ideen in funktionierende Anwendungen zu verwandeln und Technologien weiterzuentwickeln? Dann findest du im Software Development Team von amentis solutions GmbH garantiert die passende Aufgabe!

In einem dynamischen, vielseitigen Team arbeitest Du mit fortschrittlichen Technologien an abwechslungsreichen Projekten für unsere Lösungen für digitale Batterie-Technologie, GenAI, Data Management, Traceability und Analytics. Dabei gestaltest du unsere bestehenden Produkte aktiv mit und setzt eigene Impulse, die neue Trends anstoßen und Innovationen ermöglichen.

Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, kreatives Denken und technisches Können entwickelst Du Softwarelösungen, die sowohl technisch überzeugen als auch im praktischen Einsatz echten Mehrwert bieten.

Aufgaben

  • Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien
  • Du baust und betreibst Datenpipelines – von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung
  • Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
  • Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert – etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung
  • Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar
  • Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle – inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist
  • Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein

Qualifikation

Deine Ausbildung & Erfahrung

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik und mind. zwei Jahre Berufserfahrung

Deine Skills

  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem gängigen Stack (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow), Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (TypeScript, Java) sind von Vorteil
  • Erfahrungen mit mit LLM, GenAI und RAG-Architekturen oder Fine-Tuning – und ein realistisches Gespür dafür, wann GenAI die richtige Lösung ist und wann nicht
  • Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken; Kenntnisse im Umgang mit OpenSearch sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD – Software-Engineering-Praktiken sind für dich kein Fremdwort
  • Erfahrungen mit MLFlow, KServe und Kubernetes sind von Vorteil

Deine Arbeitsweise

  • Echtes Interesse an den fachlichen Fragestellungen unserer Kunden: Du willst verstehen, worum es im Geschäft geht, bevor du ein Modell baust
  • Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – du behältst auch in unklaren Ausgangslagen den Überblick und dokumentierst nachvollziehbar
  • Pragmatische Hands-on-Mentalität: Du gehst dorthin, wo das Problem liegt, auch wenn es gerade kein „Data-Science-Problem" ist
  • Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Benefits

  • Wir bieten Dir ein attraktives Fix-Gehalt sowie ein Bonus-System, das Dich direkt am gemeinsam erarbeiteten Erfolg beteiligt.
  • Hab Spaß bei der Arbeit in einem jungen, wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
  • Wir bieten Dir Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und passender Hardware-Ausstattung.
  • Über Mentoring-Modelle durch erfahrene Berater und Architekten kannst Du Dich jederzeit weiterentwickeln. Wir lernen voneinander und miteinander.
  • Wir arbeiten mit den neusten Technologien und sind immer offen für neue Impulse

Wenn Du Lust hast, etwas zu bewegen, bist Du bei uns genau richtig. Unser Team freut sich darauf, Dich kennenzulernen!

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