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Software-IngenieurIn (SE)

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Software-IngenieurIn (SE)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen

Software-IngenieurIn (SE)

Skills

Big DataPythonData ScienceJavaAISAP ERPHadoopJavascript

11 days ago

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Important information


Contract type:

Part time

Location:

52 Aachen, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

15 October 2026

What they need


Die Process and Data Science Gruppe (PADS) sucht kontinuierlich nach talentierten neuen MitarbeiterInnen, die an der Schnittstelle von Data Science und Process Science arbeiten möchten. Es gibt offene Stellen auf allen Ebenen (PhD, Postdoc, Software Engineer, etc.). Bei Interesse senden Sie Ihre Bewerbung bitte direkt an [email protected]

Wenn Sie sich bewerben, geben Sie bitte relevante Informationen an und begründen Sie, warum Sie zu unserer Forschung im Bereich Process Mining beitragen können. Generische Bewerbungen werden aussortiert. Zeigen Sie, dass Sie wissen, was die Gruppe tut und was Sie zum Stand der Technik im Process Mining beitragen wollen.

Bitte beachten Sie, dass das PADS-Schwerpunktkolloquium für Personen gedacht ist, die sich auf PADS-bezogene Themen spezialisieren möchten, d.h. auf Process Mining oder andere Ansätze, die Prozess- und Datenwissenschaft miteinander verbinden. Lesen Sie unbedingt das Springer-Buch "Process Mining: Data Science in Action" (ISBN: 978-3-662-49850-7) ausführlich und seien Sie darauf vorbereitet, technische Fragen zu den von Ihnen belegten PADS-Kursen zu beantworten (z.B. konkrete Modelle anhand von Daten zu erstellen). Der beste Zeitpunkt für das mündliche PADS- Schwerpunktkolloquium ist kurz vor der Masterarbeit. Studierenden mit schlechteren Noten in den BPI/APM/IDS-Kursen wird dringend empfohlen, ein anderes Schwerpunktkolloquium zu wählen oder sich sehr gut vorzubereiten.

Es ist gewünscht, dass sich StudentInnen bewerben, welche Ihre Masterarbeit in unserer Gruppe schreiben möchten.

Alle Stellen sind grundsätzlich Vollzeitstellen, es besteht aber auch die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten. Die Vergütung erfolgt in Anlehnung an den Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L) unter Berücksichtigung Ihrer Berufserfahrung. Die RWTH ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir freuen uns daher über Bewerbungen von allen qualifizierten Bewerberinnen und Bewerbern, insbesondere aus derzeit benachteiligten Personengruppen.

Ihre Ansprechpartnerin

Frau Mara Nitschke

Tel.: +49 (0) 241 8021902

E-Mail: [email protected]

Software-IngenieurIn (SE)

Als Software-IngenieurIn treiben Sie die Entwicklung und Implementierung von hochmodernen Process-Mining-Lösungen voran. Der Großteil der Software, die Sie entwickeln werden, wird Open-Source sein und direkt auf der innovativen Forschung der PADS-Gruppe basieren. Sie werden die Möglichkeit haben, zu promovieren, dies ist jedoch nicht zwingend erforderlich und hängt von Ihren Interessen und Ihrer Entwicklung ab. Wir arbeiten eng mit anderen Organisationen zusammen, z.B. mit dem Fraunhofer FIT bei PM4Py, mit der TU/e bei ProM und mit anderen Gruppen im RWTH Internet of Production (IoP) und dem RWTH AI Center. Wir verfügen über hervorragende Rechenkapazitäten und arbeiten daran, unsere Software skalierbar und für viele nutzbar zu machen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Bachelor- und Masterstudenten zu betreuen und an Projekten mit anderen Organisationen zu arbeiten.

Anforderungen

  • Ein Master in Informatik (oder ein Bachelor mit umfassender praktischer Erfahrung).
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, JavaScript, Java und/oder C++.
  • Kenntnisse über serviceorientierte Architekturen und moderne Datenverarbeitungsinfrastrukturen (z. B. Apache Big Data Stack, Hadoop, Spark, Cloudera / Hortonworks).
  • Sie sind in der Lage, sich klar auszudrücken und haben gute analytische Fähigkeiten.
  • Ein ernsthaftes Interesse an Process Mining, Data Science, Prozessmanagement, maschinellem Lernen, etc.
  • Erfahrung mit kommerziellen ERP-Systemen (SAP usw.), Process-Mining-Software (Celonis usw.) und (robotergestützter) Prozessautomatisierung (UiPath usw.) ist von Vorteil.

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