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Werkstudent Business Intelligence & Analytics (m/w/d)

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Werkstudent Business Intelligence & Analytics (m/w/d)

KPMG Deutschland

Werkstudent Business Intelligence & Analytics (m/w/d)

Skills

SQL QueriesPythonRData AnalysisPower BI

2 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Frankfurt, Germany

Work mode:

Onsite

Published on:

21 August 2026

What they need


Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Mit Deinem Analytics Team aus dem Bereich Markets entwickelst du Datenprodukte für unterschiedliche interne Zielgruppen – immer mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen.

Deine Aufgaben Du möchtest als Werkstudent: in mit Deiner Expertise unser Team tatkräftig unterstützen? Dann kannst Du Dich hier ab Oktober 2026 für 6 Monate einbringen:

  • Data Analytics: Als Werkstudent:in in unserem internen Analytics-Team hilfst Du dabei, datengetriebene Entscheidungsprozesse auf Basis interner und externer Daten weiterzuentwickeln.
  • SQL & Power BI: Du wirkst bei der Analyse und Aufbereitung von Daten mit SQL mit und unterstützt bei der (Weiter-)Entwicklung von Dashboards und Reports in Power BI.
  • Marketing & Sales Analytics: So hilfst Du Marketing, Targeting und Sales dabei, ihre Aktivitäten datenbasiert besser zu steuern.
  • Data Insights: Du unterstützt dabei, komplexe Analysen in verständliche Insights für unterschiedliche interne Stakeholder zu übersetzen.
  • Automatisierung & KI: Bei Interesse kannst Du zusätzlich erste Erfahrungen mit weiterführenden Analyse-Methoden, Automatisierungstools und KI-basierten Lösungen sammeln und Deine analytischen Fähigkeiten praxisnah ausbauen.
  • Go-to-Market: Du lernst moderne Technologien und datengetriebene Arbeitsweisen kennen und unterstützt aktiv unseren Go-to-Market-Ansatz.

Dein Profil

  • Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem daten-, wirtschafts- oder technologiebezogenen Studiengang, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik/IT, Mathematik, Psychologie oder vergleichbar.
  • Business Intelligence: Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Business-Intelligence-Tools, z. B. Power BI.
  • Datenanalyse & Programmierung: Erste Erfahrungen mit SQL und bestenfalls einer Programmiersprache wie Python oder R sind von Vorteil.
  • KI & Analytics: Du interessierst Dich für KI, Automatisierung und moderne Analytics-Methoden und möchtest verstehen, wie diese Themen im Business-Kontext praktisch eingesetzt werden.
  • Analytisches Denken: Du arbeitest sorgfältig und strukturiert, denkst analytisch und hast Freude daran, Daten nicht nur zu analysieren, sondern Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Impulse für Stakeholder abzuleiten.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

Deine Benefits

  • Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Dabei steht Dir immer eine persönliche Ansprechperson zur Seite.
  • Flexibel & erfolgreich Bei uns kannst Du Studium und erste Praxiserfahrung bequem vereinbaren. Dabei erhältst Du intensive Einblicke in die Arbeitswelt bei KPMG. In Absprache mit Deinem Team kannst Du Deine Arbeitszeit flexibel gestalten. So kommt Dein Studium nicht zu kurz.
  • Feedback & Entwicklung Vom ersten Tag an bist Du fester Bestandteil des Teams und übernimmst Verantwortung in herausfordernden (Teil-) Projekten. Mit regelmäßigem Feedback fördern wir zudem Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
  • Wertvolles Karrierenetzwerk Bei unseren YOUnior .Network-Aktivitäten stehen Vernetzung und der gemeinsame Austausch zwischen Auszubildenden, Dual Studierenden, Praktikanten/Praktikantinnen und Werkstudenten/Werkstudentinnen im Fokus.
  • Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.

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