Werkstudent - Generative AI & Agentic Engineering (w/m/d)

Befristet auf 12 Monate - 15 Std./Woche Sie begeistern sich für Generative AI, Agentensysteme und moderne Softwareentwicklung? Sie möchten nicht nur über KI sprechen, sondern aktiv an innovativen Lösungen arbeiten? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Gemeinsam erforschen und entwickeln wir den Einsatz generativer KI in der Produktentwicklung und treiben innovative Themen voran. Dabei arbeiten Sie sowohl an strategischen Zukunftsthemen als auch an konkreten Lösungen für den Entwicklungsalltag.

Ihre Aufgaben

• Sie evaluieren, implementieren und dokumentieren KI-Agenten auf Basis von LangGraph und verwandten Frameworks
• Sie recherchieren und bewerten neue KI-Technologien, Frameworks und Tools im Bereich Generative AI und Agentic AI
• Sie unterstützen die Weiterentwicklung agentischer Systeme sowie der dazugehörigen Tool- und Agentenlandschaft
• Sie wirken bei der Integration, dem Betrieb und der Pflege bestehender KI-Lösungen mit
• Sie unterstützen die Organisation, Durchführung und Nachbereitung von Workshops und weiteren Teamaktivitäten
• Sie bereiten Best Practices, Erkenntnisse und Anwendungsbeispiele auf und teilen diese mit dem Team
• Sie unterstützen die Pflege von Backlogs, technischer Dokumentation und Wissensmanagement

Ihr Profil

• Studium der Informatik, Technischen Informatik, Embedded Systems, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Interesse an generativer KI, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und moderner Softwareentwicklung
• Erste Programmiererfahrung, idealerweise mit Python oder C++, sowie Kenntnisse in Git von Vorteil
• Grundkenntnisse in der Embedded Softwareentwicklung, beispielsweise mit Linux-basierten Systemen, Mikrocontrollern oder Echtzeitsystemen, von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit KI-Frameworks und aktuellen KI-Tools wünschenswert
• Neugier auf neue Technologien, Freude am Experimentieren und eigenständigen Lernen
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Kontakt: Sarah Disch