Werkstudent – Machine Learning (m|w|d)

• PVA TePla Analytical Systems GmbH

• 73463 Westhausen, Deutschordenstraße 38

• Präsenz / Mobil

• Stundenweise

• Jahresgehalt: 15.000 - 20.000 EUR

• Befristet

PVA TePla ist ein international führendes Hightech-Unternehmen mit Sitz in Wettenberg, das Innovation und Teamgeist verbindet. Seit 1991 entwickeln und fertigen wir intelligente Systeme für die Herstellung, Veredelung und Inspektion von Hochleistungsmaterialien – für Branchen von der Halbleiterindustrie bis zur Luft- und Raumfahrt. Über 1.000 Mitarbeitende in 8 Ländern auf 3 Kontinenten gestalten gemeinsam in einer offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien effiziente, präzise und nachhaltige Lösungen für unsere Kunden.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Algorithmen für Anwendungen in der akustischen Rastermikroskopie
• Gemeinsam mit dem Team arbeitest Du an der Erstellung und Pflege von Datenverarbeitungs- und Analysepipelines in Python
• Du hilfst bei der Integration und Pflege von Softwarekomponenten, die in C oder C# entwickelt wurden
• Bei der Annotation und Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen bringst Du Dich zuverlässig ein
• Du beteiligst Dich an der Prüfung, Dokumentation und Fehlersuche in bestehenden ML-Anwendungen
• Deine Zuarbeit fließt in Forschungsprojekte im Bereich Signalverarbeitung, Deep Learning und Mikroskopie mit ein

Dein Profil

• Du bist aktuell in einem technischen Studiengang eingeschrieben – z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Du hast praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und fühlst Dich sicher im Umgang mit Daten
• Erste Kenntnisse in C oder C# sind wünschenswert, aber kein Muss
• Du interessierst Dich für Themen rund um Machine Learning, Bildverarbeitung und Datenanalyse
• Du arbeitest gerne im Team und hast Freude daran, Dich in neue technische und wissenschaftliche Themen einzuarbeiten
• Technisch-naturwissenschaftliche Zusammenhänge schrecken Dich nicht ab – idealerweise bringst Du bereits ein Grundverständnis für Signalverarbeitung oder wissenschaftliches Arbeiten mit
• Du kannst Dich sehr gut auf Englisch und Deutsch verständigen – schriftlich wie mündlich

Unsere Benefits

• Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten ermöglichen Dir eine ausgewogene Work‑Life‑Balance
• 30 Tage Urlaub geben Dir ausreichend Zeit zur Erholung
• Moderne Arbeitsplätze und gute Ausstattung unterstützen Dich im täglichen Arbeiten
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten helfen Dir dabei, Deine Karriere aktiv voranzubringen
• Gesundheitsvorsorge, Betriebsarzt und Fitnessangebote tragen zu Deinem Wohlbefinden bei
• Eine bezuschusste Altersvorsorge sichert Dich für die Zukunft ab
• Kantine, gratis Kaffee und vergünstigte Getränke sorgen für entspannte Pausen
• JobRad und eine gute ÖPNV‑Anbindung erleichtern Dir den täglichen Arbeitsweg
• Bonuszahlungen und Jubiläumsprämien würdigen Dein Engagement und Deine Treue
• Firmenfeiern und attraktive Mitarbeiterrabatte stärken das Miteinander und bieten zusätzliche Vorteile

Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.

Dein Ansprechpartner

Bitte bewirb Dich ausschließlich über unser Online-Bewerbungsformular. Bewerbungen per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren, melde Dich gerne bei Nadine Schuh unter [email protected].

• Nadine Schuh
• HR Generalistin